Senior Software Engineer 80-100% (f/m/d)

Über uns: LGT ist die größte Private Banking- und Asset Management-Gruppe der Welt, die im Besitz einer unternehmerischen Familie ist. Als Family Office des Fürstenhauses Liechtenstein verfügen wir über jahrelange Erfahrung in der Verwaltung erheblicher Vermögenswerte.

Ihre Herausforderung: Als Senior Software Engineer sind Sie ein Schlüsselmitglied des GenAI-Teams von LGT in Zürich und arbeiten gemeinsam mit Geschäftsteams und Engineering-Partnern an der Erstellung produktionsreifer Anwendungen. In dieser Rolle entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Softwarelösungen end-to-end über Backend und Frontend, mit einem starken Fokus auf Exzellenz in der Softwareentwicklung, Architektur, Sicherheit und Wartbarkeit. Sie arbeiten an modernen Webanwendungen, APIs, Unternehmensintegrationen und Kubernetes-basierten Infrastrukturen und helfen dabei, innovative Anwendungsfälle in zuverlässige Produktionsumgebungen zu bringen. Sie werden auch erkunden, wie KI-Dienste Produkte und Engineering-Workflows verbessern können. Eine tiefgehende KI-Expertise ist nicht erforderlich; jedoch sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und ein starkes Interesse daran haben, verwaltete KI-Dienste und APIs verantwortungsbewusst in einem regulierten Umfeld anzuwenden.

Als Mitglied des Teams tragen Sie zu Architekturentscheidungen und Engineering-Standards bei, arbeiten eng mit Kollegen zusammen und helfen, die Softwareentwicklungskapazitäten bei LGT auszubauen. Die Rolle erfordert starke praktische Ingenieursfähigkeiten, fundiertes technisches Urteilsvermögen und eine pragmatische, produktorientierte Denkweise.

• Entwerfen, bauen, testen und betreiben Sie produktionsreife Anwendungen end-to-end über Backend und Frontend.
• Entwickeln Sie robuste APIs, Backend-Dienste, Datenintegrationen und intuitive Webbenutzeroberflächen.
• Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in wartbare technische Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Designern und Engineering-Partnern.
• Tragen Sie zur Lösungsarchitektur, technischen Entscheidungen und Engineering-Standards im Team bei.
• Schreiben Sie qualitativ hochwertigen, sicheren und gut getesteten Code und wenden Sie moderne Praktiken der Softwareentwicklung an.
• Überwachen und beheben Sie Produktionssysteme und verbessern Sie deren Zuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit.
• Arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen, um KI-Workflows in deren Tools und Geschäftsprozesse zu integrieren.
• Unterstützen Sie andere Teams beim Entwerfen und Bereitstellen von APIs für KI-gestützte Anwendungsfälle, einschließlich durch Standards wie das Model Context Protocol (MCP).
• Bewerten Sie neue Technologien pragmatisch, teilen Sie Wissen und tragen Sie zu wiederverwendbaren Plattformkomponenten und Engineering-Praktiken bei.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Produktionsanwendungen.
• Erfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Teams.
• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Backend-Entwicklungsfähigkeiten, vorzugsweise in Java oder Python, sowie Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von APIs und Diensten (z.B. SpringBoot oder FastAPI).
• Starke Frontend-Entwicklungsfähigkeiten mit TypeScript oder JavaScript und einem modernen Framework (z.B. React, Angular oder Vue).
• Solides Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung, einschließlich Clean Code, Designmuster, Testing, Sicherheit und wartbare Architektur.
• Solide DevOps-Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Git-basierten Workflows, Containerisierung, Bereitautomatisierung und Infrastruktur als Code.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Docker, einschließlich Bereitstellung, Betrieb und Fehlersuche bei containerisierten Anwendungen.
• Grundlegendes Verständnis von KI- und generativen KI-Konzepten sowie Interesse an der Integration von KI-Diensten und APIs in Softwareprodukte.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Fließendes Englisch.

Nice-to-Have:

• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten Branche.
• Erfahrung mit Argo CD und GitLab CI/CD.
• Erfahrung mit Beobachtbarkeit und Überwachung von Produktionssystemen.
• Erfahrung mit asynchronen oder ereignisgesteuerten Systemen (z.B. Kafka).
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
• Kenntnisse über KI-Dienst-APIs, LLM-basierte Anwendungen, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Kenntnisse in sicherer Softwareentwicklung, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Datenschutzanforderungen.
• Deutschkenntnisse.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen für diese Position, die über Personalvermittlungsagenturen eingereicht werden, nicht berücksichtigen können.

Vorteile bei LGT: Ein großartiger Arbeitsplatz – ein großartiger Ort, um Einfluss zu nehmen. LGT fördert Vielfalt unter seinen Mitarbeitern. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Motor für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeiter auch von vielen zusätzlichen Vorteilen profitieren.