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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Advanced Analytics & AI Produkte und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Arbeitgeber: Die LGT ist die größte Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und mindestens 25 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem agilen Umfeld mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung als MLOps Engineer.
- Andere Informationen: Internationale Einsätze und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.
Ihr Aufgabengebiet
Als MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten zusammen, um die Advanced Analytics & AI Plattform von LGT sowohl vor Ort als auch in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten, um die Advanced Analytics & AI Plattform vor Ort und in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Analytics/AI-Produkte zu produktisieren und an Endnutzer auszurollen
- Sicherstellung der Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung der Advanced Analytics & AI Plattform
- Implementierung und Verwaltung von Workflows für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
- Bereitstellung von Plattformunterstützung und Wartung
Team und Stakeholder:
Ihr Team ist virtuell und hauptsächlich in Bendern, Liechtenstein, und Zürich, Schweiz, angesiedelt. Sie arbeiten täglich mit Stakeholdern aus verschiedenen Standorten in APAC und Europa zusammen.
Ihr Profil
Qualifikationen und Erfahrung:
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung als DevOps/MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation
- 5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Lösungen auf VPC, Azure oder AWS
- Erfahrung mit GitLab, GitLab Pipelines und ArgoCD
- Erfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python
- Kenntnisse in IT-Sicherheitsarchitektur sind von Vorteil
- Erfahrung in der Bereitstellung von LLM & ML Modellen
Fähigkeiten und Eigenschaften:
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
- Ausgeprägter Teamgeist
- Wohlfühlen in einem schnelllebigen, agilen Umfeld
Wir bitten zu beachten, dass für diese Stelle keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigt werden.
Benefits bei der LGT
A great place to work - a great place to have impact: Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.
- Familie und Beruf
- Flexible Arbeitsmodelle
- Sabbaticals
- Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
- Optionen für bezahlten Sonderurlaub
- Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
- Subventionen für die Kindertagesstätte "Villa Wirbelwind"
- Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre
Vergünstigungen und Vorteile
- Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen der LGT
- Co-Investments bei der LGT
- Rabatte auf Kranken- und Sachversicherungen
- Pensionsplan mit individuellen Optionen
- Verschiedene Initiativen zur Förderung der Mobilität/E-Mobilität
- Anerkennung wichtiger Lebensereignisse
Ihre Gesundheit
- Wellness- und Gesundheitsprogramme
- Bewegungs- und Sportprogramme
- Wöchentlicher Obsttag und gesunde Mahlzeiten
- Umkleideräume mit Duschen
- Ruheräume
Gemeinsam wachsen
- Interne Kurse
- Externe Kurse an der Liechtenstein Academy
- Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen
- Coaching- und Mentoring-Programme
- Internationale Einsätze
- Intrapreneurship-Programme
Fühlen Sie sich angesprochen? Dann füllen Sie einfach die Online-Bewerbung aus. Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen.
Kontakt
Diane Neff
HR Recruiter
LGT Gruppe Holding AG
+423 (235) 2248
Mlops Engineer 80 - 100% Arbeitgeber: LGT
Kontaktperson:
LGT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mlops Engineer 80 - 100%
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der MLOps-Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich MLOps. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst, die in der MLOps-Umgebung auftreten können. Dies zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern wichtig ist, betone in Gesprächen deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mlops Engineer 80 - 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als MLOps Engineer bei LGT verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Advanced Analytics & AI Plattform beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du spezifische Projekte oder Erfahrungen hervorheben, die deine Fähigkeiten im Bereich MLOps und DevOps demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich mit Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des MLOps Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines MLOps Engineers. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit mit Data Scientists und Data Engineers zusammengearbeitet hast, um Analytics- und AI-Produkte erfolgreich zu implementieren.
✨Kenntnisse über Azure und CI/CD-Prozesse
Da die Position stark auf Azure und CI/CD-Workflows fokussiert ist, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Technologien hervorheben. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte zu diskutieren, bei denen du diese Tools eingesetzt hast, um die Effizienz und Sicherheit von Datenanalysen zu verbessern.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Die Zusammenarbeit im Team ist entscheidend. Zeige, dass du hervorragende Kommunikationsfähigkeiten besitzt und in einem agilen Umfeld gut arbeiten kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur der LGT, indem du Fragen stellst, die sich auf Vielfalt, Inklusion und die Work-Life-Balance beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Integration in das Unternehmen.
