Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere quantitative Modelle für Portfolio Construction und Risikomessung.
- Unternehmen: LGT, ein führendes Unternehmen in der Finanzbranche mit Sitz in Zürich.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle und vielfältige Benefits für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit innovativen quantitativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Branche und exzellente Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Die LGT in Zürich sucht einen Quantitative Developer zur Implementierung quantitativer Modelle für Portfolio Construction und Risikomessung. Sie werden eine skalierbare Python-Infrastruktur für Backtesting und Live Analytics pflegen und mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten.
Der ideale Kandidat hat mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Branche, exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in entsprechenden Tools. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und vielfältigen Benefits.
Senior Quantitative Developer-Production Portfolios & Risk Arbeitgeber: LGT
Die LGT in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld auszubauen und an spannenden Projekten zur Portfolio-Konstruktion und Risikomessung zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quantitative Developer-Production Portfolios & Risk erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierkenntnisse in Python und sei bereit, deine Ansätze zur Portfolio-Konstruktion und Risikomessung zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit der LGT und ihrer Kultur auseinandergesetzt hast. Wir helfen dir gerne dabei, die richtigen Fragen zu formulieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Developer-Production Portfolios & Risk mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Senior Quantitative Developer interessierst und was dich an der LGT begeistert.
Hebe deine Erfahrungen hervor:Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung? Super! Betone deine bisherigen Projekte und wie du quantitative Modelle implementiert hast. Zeig uns, dass du die nötigen Skills in Python und den entsprechenden Tools mitbringst.
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT vorbereitet
✨Mach dich mit den quantitativen Modellen vertraut
Studiere die gängigen quantitativen Modelle, die in der Portfolio-Konstruktion und Risikomessung verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Python-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Code-Demonstration vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Verstehe die Infrastruktur für Backtesting
Informiere dich über die spezifischen Tools und Frameworks, die für Backtesting und Live Analytics verwendet werden. Wenn du im Interview darüber sprichst, zeigst du, dass du proaktiv bist und dich mit den Anforderungen der Rolle auseinandergesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren und kooperieren kannst.
