Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege quantitative Modelle für Portfoliokonstruktion und Risikoanalyse.
- Unternehmen: LGT, die größte familiengeführte Private Banking und Asset Management Gruppe der Welt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem renommierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
LGT ist die weltweit größte familiengeführte und verwaltete Private Banking- und Asset Management-Gruppe. LGT Bank Schweiz hat sich als renommierte Schweizer Privatbank etabliert und ist eine ausgezeichnete Adresse für wohlhabende Privatkunden und Mitarbeiter, die als einer der besten Arbeitgeber in der Schweiz anerkannt ist.
Verantwortlichkeiten:
- Implementierung, Bereitstellung und Wartung quantitativer Modelle für Portfoliokonstruktion, Risiko, Faktorenanalytik und systematische Strategien in der Produktion.
- Entwurf und Wartung skalierbarer Python-Infrastruktur für Backtesting, Optimierung und Live-Analytik mit starken Test- und CI/CD-Praktiken.
- Übersetzung von Forschungsmethodik in Produktionssysteme (Portfolioptimierung, Faktorisikmodelle, Kovarianzschätzung) unter Verwendung von Bibliotheken wie CVXPY oder Mosek.
- Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern, Forschern und IT, um Forschungsdesigns in einsatzfähigen Produktionscode zu übersetzen.
- Wartung und Verbesserung der analytischen Infrastruktur und Ingenieurpraktiken des Teams; aktuelle Entwicklungen verfolgen.
Qualifikationen:
- Bildungsweg: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich (Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Finanzen oder verwandte Bereiche).
- Berufserfahrung: 5+ Jahre in quantitativen Entwickler- oder Forschungsingenieurrollen bei einem Buy-Side-Asset-Manager, Hedgefonds, QIS-Desk oder spezialisierten quantitativen Anbietern. Produktionserfahrung in der Implementierung von Portfoliokonstruktion, Risiko- oder Faktormodellen ist zwingend erforderlich.
- Technische Fähigkeiten (erforderlich): Experte in Python mit Disziplin in der Produktionstechnik (Packaging, Testing, CI/CD), NumPy, pandas, Optimierungspakete (CVXPY, Mosek, SCIP), SQL, Git.
- Technische Fähigkeiten (bevorzugt): Kompilierte Sprachen (C++, Rust, Java), Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), ML-Frameworks oder Containertechnologien.
- Fachwissen: Portfoliotheorie, Faktormodelle, Risikomaße (VaR, ES, Tracking-Error) und Multi-Asset-Instrumente.
- Erfolgsbilanz: Nachweisliche Fähigkeit, produktionsreife quantitative Systeme in funktionsübergreifenden Teams zu liefern und zu betreiben.
- Persönliche Qualitäten: Praktische Denkweise, Detailgenauigkeit und effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Sprachen: Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen: Wir berücksichtigen keine Bewerbungen über Personalvermittlungsagenturen für diese Position.
Senior Quantitative Developer (w/m/d) Arbeitgeber: LGT
LGT ist nicht nur die größte familiengeführte Private Banking- und Asset Management-Gruppe der Welt, sondern auch ein hervorragender Arbeitgeber in der Schweiz. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet LGT seinen Angestellten die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln. Die Kombination aus erstklassigen Arbeitsbedingungen, einem engagierten Team und der Stabilität eines Familienunternehmens macht LGT zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quantitative Developer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Quantitative Developer arbeiten möchtest, solltest du deine Python-Kenntnisse und dein Wissen über quantitative Modelle auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten quantitativen Modellen oder Analysen gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für quantitative Entwicklung in deinem Gespräch zu zeigen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Developer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich quantitative Entwicklung klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich quantitative Modelle implementiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Vergiss nicht, deine technischen Fähigkeiten zu betonen! Wir lieben es, wenn du deine Expertise in Python, CI/CD und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Quantitative Developer. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche technischen Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, Portfolio-Optimierung oder Risikomodellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du dich mit den relevanten Tools und Technologien vertraut machen. Übe das Programmieren in Python und mache dich mit Bibliotheken wie CVXPY oder Mosek vertraut. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt erstellen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, wie du komplexe technische Konzepte erklärst. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also übe, wie du deine Ideen klar und verständlich kommunizieren kannst. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
