AI Engineer
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AI Engineer

Geneva Vollzeit 48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Chatbot-Anwendungen für Finanzumgebungen.
  • Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen in Genf, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in IT, 3 Jahre Erfahrung in ähnlicher Position und starke Programmierkenntnisse.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit Fokus auf Teamarbeit und Erfolg.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.

Für einen unserer Kunden in Genf suchen wir einen AI Engineer, der aufgeschlossen und kundenorientiert ist, leidenschaftlich für seine Arbeit eintritt, an den Erfolg glaubt und einen starken Teamgeist hat. Suchen Sie nach Ihrer nächsten herausfordernden Position? Diese Gelegenheit ist für Sie!

Verantwortlichkeiten:

  • In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und implementieren Sie eine KI-gestützte Chatbot-Anwendung.
  • Sie sichern APIs und Legacy-Integrationen.
  • Sie liefern Echtzeit-, sichere und skalierbare KI-Dienste.
  • Darüber hinaus transformieren Sie große Sprachmodelle in einen sicheren, latenzarmen Chatbot-Service, der produktionsbereit für Finanzumgebungen ist.
  • Zusätzlich entwerfen und implementieren Sie alles von UI und Berechtigungen bis hin zu Backend-APIs und Überwachungs-Dashboards.
  • Sie gewährleisten eine nahtlose Integration in das breitere Ökosystem der Firma.

Profil:

  • Bachelor in IT oder gleichwertig
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung (cloud-nativ)
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Python, FastAPI, LangChain/Haystack, React
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in TypeScript Model Ops
  • Sehr gute Kenntnisse in OAuth2, OIDC, SSO, Datenbanken, SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Terraform, GitLab CI
  • Gute Kenntnisse in Java, .Net
  • Gute Kenntnisse in CI/CD
  • Fließendes Englisch

AI Engineer Arbeitgeber: LHH

Unser Unternehmen in Genf bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für AI Engineers, die Wert auf Teamarbeit und Innovation legen. Wir fördern eine offene und unterstützende Kultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Finanzsektor zu arbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
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Kontaktperson:

LHH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf KI und Finanzdienstleistungen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der KI-Technologie informiert. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, die sich mit den neuesten Entwicklungen in Python, FastAPI und anderen relevanten Technologien beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Hackathons teilnimmst. Dies hilft dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu verbessern, sondern auch, praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kundenorientierung in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Kundenbedürfnisse erfüllt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer

Python
FastAPI
LangChain/Haystack
React
TypeScript
Model Ops
OAuth2
OIDC
SSO
SQL
Kubernetes
Docker
Terraform
GitLab CI
Java
.Net
CI/CD
Cloud Native Development
API Security
Real-time AI Services
Scalability
Team Spirit
Client Orientation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Technologien wie Python, FastAPI und Kubernetes hat, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen zeigen.

Zeige Teamgeist und Kundenorientierung: Die Stellenanzeige betont die Bedeutung von Teamarbeit und Kundenorientierung. Erwähne in deinem Anschreiben spezifische Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Kundenbedürfnisse erfüllt hast.

Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für die Arbeit als AI Engineer zu zeigen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LHH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite technische Fragen vor

Da es sich um eine technische Position handelt, sei bereit, Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, FastAPI und anderen relevanten Technologien zu beantworten. Übe auch, wie du komplexe Probleme lösen würdest, um deine Denkweise zu demonstrieren.

Zeige Teamgeist

Betone während des Interviews deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team. Gib Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Services.

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