Data Scientiste (h/f) (Intérim)

Data Scientiste (h/f) (Intérim)

Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und präsentiere Ergebnisse in einem innovativen Umfeld.
  • Unternehmen: LHH, ein führendes Unternehmen im Bereich HR-Beratung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Vollzeit-Interim, wettbewerbsfähige Vergütung und spannende Projekte in der Luft- und Raumfahrt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Data Science-Fähigkeiten für bedeutende industrielle Projekte und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

LHH accompagne entreprises et talents pour atteindre leurs objectifs et créer un impact durable. Nos solutions en conseil RH et gestion des talents couvrent tous les enjeux de transformation : recrutement, développement du leadership, formation, reconversion et mobilité professionnelle.

LHH recrute pour l’un de ses clients un·e Data Scientist (H/F) en intérim de 8 mois, temps plein, basé·e à Réau (77550), à pourvoir dès que possible, dans un environnement industriel de haute technologie (construction aéronautique et spatiale).

Vous rejoignez un département dédié à la conception et l’optimisation de compresseurs, où la donnée guide les décisions techniques. Sous la supervision d’un·e leader technique, vous accompagnez les équipes métiers dans le développement et le déploiement de solutions data science à fort impact.

Vous centralisez et structurez des données issues de multiples sources dans des bases exploitables, puis concevez des outils de visualisation et d’analyse pour aider les équipes à piloter leurs activités. Vous développez, entraînez et évaluez des modèles de machine learning / deep learning, en garantissant leur robustesse et leur pertinence, et présentez vos résultats aux expert·es et parties prenantes. Vous contribuez au déploiement durable de ces modèles en production, à leur maintenabilité et à la rédaction de rapports de synthèse.

La mission se déroule en horaires de journée, dans un cadre collaboratif avec des échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers.

Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data science, statistiques, informatique ou domaine proche, avec une première expérience significative en data science, idéalement d’environ deux ans, dans un contexte industriel, technologique ou de R&D.

Vous avez un profil analytique et orienté résultats, capable de dialoguer avec les expert·es métier et de transformer leurs problématiques en cas d’usage data. Vous appréciez les sujets techniques exigeants, où précision, fiabilité et robustesse des modèles sont essentielles. Votre capacité à structurer vos analyses, documenter vos travaux et présenter clairement vos conclusions sera déterminante.

Compétences comportementales :

  • Esprit analytique, capacité à formuler et tester des hypothèses.
  • Rigueur méthodologique et sens de la traçabilité.
  • Capacité à transformer des besoins métier en solutions data concrètes.
  • Pédagogie, vulgarisation et communication claire (oral/écrit).
  • Goût pour le travail en équipe et coopération avec les expert·es.
  • Autonomie dans l’organisation du travail.
  • Curiosité scientifique et appétence pour l’amélioration continue.

Compétences techniques :

  • Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de data science.
  • Connaissances en R appréciées.
  • Pratique solide du machine learning et du deep learning.
  • Très bonnes compétences en statistiques appliquées.
  • Maîtrise de SQL et des bases de données.
  • Expérience du traitement de données massives et des pipelines de données.
  • Maîtrise des outils de visualisation et de création de dashboards.
  • Pratique de git pour le développement collaboratif.
  • Aisance dans un environnement Windows.

Mission d’intérim de 8 mois, temps plein, basée à Réau (77550), en horaires de journée. Rémunération selon parcours, niveau d’expertise et pratiques de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement industriel de pointe, au sein d’équipes engagées, sur des projets à forte valeur ajoutée technologique.

Envie de mettre vos compétences en data science au service de projets industriels ambitieux et concrets ? Postulez sans tarder.

LHH promeut la diversité et l’égalité des chances. Les informations liées à la candidature sont traitées de manière strictement confidentielle.

Data Scientiste (h/f) (Intérim) Arbeitgeber: LHH

LHH est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant à Réau, où les talents en data science peuvent s'épanouir. Avec une culture axée sur le développement professionnel et des projets à forte valeur ajoutée dans l'industrie aéronautique et spatiale, nous garantissons des opportunités de croissance continue et un soutien constant pour transformer des défis techniques en solutions concrètes. Rejoindre LHH, c'est intégrer une équipe dynamique qui valorise la diversité et l'égalité des chances, tout en contribuant à des projets d'envergure.

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Kontaktdaten:

LHH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientiste (h/f) (Intérim) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für die Stelle bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Während des Gesprächs solltest du deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und deine Neugierde für neue Technologien deutlich machen. Das kann einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei LHH zu informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientiste (h/f) (Intérim) mit Bravour zu bestehen

Analyse de données
Précision
Robustesse des modèles
Python
Bibliothèques de data science
Machine Learning
Deep Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Zeig uns, wer du bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch und lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns sehen, dass du sorgfältig arbeitest!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position als Data Scientist passen. Zeige uns, dass du die richtige Person für diese spannende Herausforderung bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LHH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenvisualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Präsentiere deine Ergebnisse klar

Übe, wie du deine Analyseergebnisse und Modelle präsentieren würdest. Achte darauf, dass du komplexe technische Informationen verständlich und klar kommunizieren kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.