Active Suspension Control Algorithm Expert

Active Suspension Control Algorithm Expert

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Li Auto Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und simuliere Algorithmen für aktive Fahrwerksysteme.
  • Unternehmen: Li Auto ist ein führendes Unternehmen für intelligente Elektrofahrzeuge in China.
  • Vorteile: Vollzeitstelle mit innovativem Team und spannenden Projekten.
  • Weitere Informationen: Fließendes Englisch ist ein Muss; kreative Problemlösungsfähigkeiten sind gefragt.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Branche und gestalte die Zukunft des Fahrens mit.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Bereich Fahrwerkskontrolle erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über das Team: Unser Chassis-Team gehört zu den führenden Teams in der Smart-Car-Branche, bekannt für seine außergewöhnlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse im Bereich Smart Cars. Mit einem starken Fokus auf Innovation und modernste Forschung haben wir uns als Pioniere im Bereich Chassis by Wire etabliert. Wir begrüßen Kandidaten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen von Chassis by Wire zu erweitern und bereit sind, zu unserer Pionierarbeit beizutragen. Schließen Sie sich unserem Team an und werden Sie Teil einer aufregenden Reise, bei der Sie einen bedeutenden Einfluss im Bereich Chassis by Wire ausüben können.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Verantwortlich für die Entwicklung der Systemanforderungen und das Softwarearchitekturdesign der voll aktiven Federung;
  • Verantwortlich für die Entwicklung und Simulation Validierung der Kernsteuerungsalgorithmen für die voll aktive Federung, einschließlich der Karosseresteuerung und der synergistischen Höhenanpassungssteuerung;
  • Verantwortlich für den Unit-Test der entwickelten Software sowie die Vorbereitung der entsprechenden Design- und Entwicklungsdokumente;
  • Zusammenarbeit mit Chassis-VD-Tuning-Ingenieuren bei der Parametrierung und Algorithmusiteration, um eine hohe Gesamtleistungsqualität sicherzustellen.

Bildung/Erfahrung:

Über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Federungssteuerung mit hervorragenden Kenntnissen in Automobildesign-Theorien und -Praktiken.

Kenntnisse:

  • Beherrschung von MBD für eingebettete Systeme und entsprechenden Programmierwerkzeugen (Matlab/Simulink, C, Tasking usw.) mit einem guten Programmierstil;
  • Starker Hintergrund in moderner und/oder klassischer Regelungstheorie, mit guten Kenntnissen in MPC, LQ, ILC und anderen gängigen Algorithmen zur aktiven Federungssteuerung;
  • Fließendes Englisch (mündlich und schriftlich) ist zwingend erforderlich.

Fähigkeiten und Kompetenzen:

  • Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Problemlösungsfähigkeiten;
  • Selbstmotiviert, schnelle Lernfähigkeit, proaktiv und kreativ;
  • Ausgezeichnetes Zeitmanagement und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten;
  • Starkes Selbstvertrauen und ergebnisorientierte Arbeitsphilosophie.

Über Li Auto: Wir sind ein führendes chinesisches Unternehmen für neue Energiefahrzeuge, das Premium-Smart-Elektrofahrzeuge (EVs) entwirft, entwickelt, herstellt und verkauft. Durch Produkt-, Technologie- und Geschäftsmodellinnovationen bieten wir Familien sicherere, komfortablere und bequemere Produkte und Dienstleistungen.

Senioritätsgrad: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Motorfahrzeugherstellung

Active Suspension Control Algorithm Expert Arbeitgeber: Li Auto Inc.

Li Auto ist ein führendes Unternehmen im Bereich der neuen Energiefahrzeuge, das sich durch Innovation und technologische Exzellenz auszeichnet. Unsere Chassis-Abteilung bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und kreative Problemlösungen gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karriereförderung in einem zukunftsorientierten Sektor.

Li Auto Inc.

Kontaktdaten:

Li Auto Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Active Suspension Control Algorithm Expert erhalten könntest

Netzwerken mit Fachleuten

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Automobil- und Chassis-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Li Auto oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, einen Dialog über aktuelle Trends und Technologien im Bereich aktive Federungssysteme zu beginnen.

Teilnahme an Fachkonferenzen

Besuche Konferenzen und Messen, die sich auf Fahrzeugtechnik und aktive Federungssysteme konzentrieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Li Auto knüpfen.

Aktive Teilnahme an Online-Foren

Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit aktiven Federungssystemen und Fahrzeugdynamik beschäftigen. Teile dein Wissen und deine Erfahrungen, um als Experte wahrgenommen zu werden und möglicherweise auf offene Stellen aufmerksam gemacht zu werden.

Vorbereitung auf technische Gespräche

Bereite dich gründlich auf technische Interviews vor, indem du dich mit den neuesten Entwicklungen in der aktiven Federungstechnik vertraut machst. Übe, wie du komplexe Algorithmen und deren Anwendungen klar und präzise erklären kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Active Suspension Control Algorithm Expert mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in der Entwicklung von Regelalgorithmen für aktive Federungssysteme
Kenntnisse in Model-Based Design (MBD) für eingebettete Systeme
Programmierung in Matlab/Simulink, C und Tasking
Fundierte Kenntnisse in moderner und klassischer Regelungstheorie
Vertrautheit mit MPC, LQ, ILC und anderen aktiven Federungsregelalgorithmen
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
Selbstmotivation und schnelle Lernfähigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrung in der Regelungstechnik und Kenntnisse in MBD-Tools. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehr als 10-jährige Erfahrung im Bereich der Fahrwerksregelung sowie deine Kenntnisse in modernen Regelungstheorien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.

Technische Fähigkeiten betonen:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Matlab/Simulink und C klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit aktiven Fahrwerksregelungsalgorithmen wie MPC oder LQ, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien im Bereich Chassis by Wire ausdrückst. Erkläre, warum du Teil des Teams bei Li Auto werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Li Auto Inc. vorbereitet

Verstehe die Grundlagen der aktiven Federung

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für aktive Federungssysteme und deren Algorithmen hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu modernen und klassischen Regelungstheorien zu beantworten, insbesondere zu MPC, LQ und ILC.

Präsentiere deine Programmierkenntnisse

Sei bereit, deine Fähigkeiten in MBD und den entsprechenden Programmierwerkzeugen wie Matlab/Simulink und C zu demonstrieren. Zeige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, um deine Programmierkompetenz zu untermauern.

Hebe deine Teamarbeit hervor

Da die Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren entscheidend ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Herausforderungen, die du gemeinsam gelöst hast, bereit haben. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Systemanforderungen und Softwarearchitekturdesign. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizieren kannst, um deine Ansätze zur Entwicklung und Validierung von Algorithmen zu erläutern.