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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen für intelligente Fahrgestelle und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für neue Energiefahrzeuge mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster KI-Technologie und erlebe echte Innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Intelligent Chassis Forward-Looking Technology Team ist ein technologisches Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam innerhalb des Intelligent Chassis Teams. Das Team konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung von KI-Chassis-Technologien der nächsten Generation. Durch die Integration und Innovation modernster Technologien wie Multi-Sensor-Fusion, Fahrzeug-Cloud-Kollaboration und großen Modellen werden disruptive dynamische Fahrerlebnisse für intelligente Fahrzeuge geschaffen und die Entwicklung globaler intelligenter Chassistechnologien kontinuierlich vorangetrieben. Wir begrüßen Kandidaten, die leidenschaftlich an der Anwendungsforschung von künstlicher Intelligenz und verkörperter Intelligenz in Automobilchassis interessiert sind und bereit sind, zur innovativen Arbeit unseres Teams beizutragen. Treten Sie unserem Team bei und erleben Sie gemeinsam die Ära der KI-Chassis!
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Verantwortlich für die Entwicklung von Vorschau-Frontend-Algorithmen, d.h. die Nutzung von Wahrnehmungsgeräten wie Lidar und Kameras in Kombination mit Sensorfusionsalgorithmen, um Informationen wie Straßenhöhe und Straßenmerkmale für das Chassis zu erhalten;
- Verantwortlich für die Verwendung von Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zum Aufbau und Training großer Modelle für die intelligente Chassissteuerung, um das Feintuning von VLA-großen Modellen zu realisieren und adaptive Entscheidungsfindung und Steuerung des Chassis zu unterstützen;
- Verantwortlich für die Entwicklung von fahrzeugstraßen-cloud-integrierten adaptiven Steuerungsalgorithmen und Optimierung der Leistung der Chassissteuerung in Kombination mit Umweltmerkmalkarten.
Bildung/Erfahrung
- Master/PhD in Informatik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Automatisierung, Elektronik und Künstlicher Intelligenz.
Kenntnisse
- Solide Grundlagen in Informatik und Regelungstheorie sowie Vertrautheit mit Algorithmen im Zusammenhang mit Bildverarbeitung und Sensorfusion;
- Solide Grundlagen in Regelungstheorie und Fahrzeugdynamiktheorie;
- Vertrautheit mit der Anwendung großer Modelle und Verstärkungslernalgorithmen.
Fähigkeiten und Kompetenzen
- Versiert in C++ und Python, mit guten Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und -debugging;
- Vertraut mit Algorithmuswerkzeugen wie KI-basierten semantischen Erkennungsalgorithmen, die häufig in der Bildverarbeitung verwendet werden;
- Selbstmotiviert, lernbegierig, proaktiv und kreativ.
Über Li Auto
Wir sind ein führendes chinesisches Unternehmen für neue Energiefahrzeuge, das Premium-Smart-Elektrofahrzeuge (EVs) entwirft, entwickelt, herstellt und verkauft. Durch Produkt-, Technologie- und Geschäftsmodellinnovationen bieten wir Familien sicherere, komfortablere und bequemere Produkte und Dienstleistungen.
AI Chassis Algorithm Engineer Arbeitgeber: Li Auto
Kontaktperson:
Li Auto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Chassis Algorithm Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Chassis-Technologien.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in C++ und Python und sei bereit, deine Kenntnisse über Sensorfusion und Bildverarbeitung zu demonstrieren. Zeig, dass du die Theorie hinter den Algorithmen verstehst und kreativ bei der Problemlösung bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu unserem innovativen Team zu leisten. Deine Leidenschaft für KI und Fahrzeugtechnik wird geschätzt!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie und KI-Technologien. Teile dein Wissen in Gesprächen und Interviews, um zu zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Enthusiast bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Chassis Algorithm Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI-Technologien sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Entwicklung von intelligenten Fahrzeugsystemen begeisterst.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C++, Python und Deep Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die sich mit den neuesten Technologien auskennen und bereit sind, innovative Lösungen zu entwickeln.
Verbindung zur Teamarbeit: Erwähne, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast. Bei uns ist Zusammenarbeit entscheidend, also zeig uns, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Li Auto vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Chassis-Technologie vertraut. Informiere dich über Multi-Sensor-Fusion, Fahrzeug-Cloud-Kollaboration und große Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten vor, die deine Fähigkeiten in C++, Python und der Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der intelligenten Chassis-Technologien.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Selbstmotivation, Lernbereitschaft und Kreativität. Zeige, dass du proaktiv bist und gut im Team arbeiten kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.