Data Product Lead

Wir suchen einen Data Product Lead, der die Richtung und Ergebnisse des Data-Teams von LI.FI verantwortet. Dies ist teilweise eine praktische Rolle mit einem klaren Fokus auf Analytik und Produktdenken. Sie werden einen erheblichen Teil Ihrer Zeit mit den Daten selbst verbringen: tiefgehende Analysen, Dashboards, Business Cases und das Teilen von Erkenntnissen, die unsere Entscheidungen im Unternehmen prägen. Der Rest Ihrer Zeit wird für Produktdenken, Priorisierung, Stakeholder-Management und Teamführung verwendet. Sie berichten an unseren CTO und leiten das Data-Team, arbeiten eng mit unserem Data Tech Lead zusammen, der für die technische und infrastrukturelle Seite verantwortlich ist.

Was Sie tun werden:

• Die Prioritäten, den Intake und die Triage des Data-Teams übernehmen; Teamrituale wie Planung, Reviews und Workshops durchführen.
• Praktische Analytik-Arbeit leisten: tiefgehende Analysen, Dashboards, Business Cases und Empfehlungen, die Entscheidungen verändern, einschließlich Dateninputs für den wöchentlichen Bericht und die monatliche Geschäftsüberprüfung.
• Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Tracking und Erfolgsmessungen in PRDs zu integrieren und den Datenfahrplan mit den Produktfahrplänen abzustimmen.
• Geschäftsfragen von Stakeholdern in klare Spezifikationen, Metrikdefinitionen und Akzeptanzkriterien übersetzen, die das Team liefern kann.
• Als Qualitätssicherung für Analysen, Dashboards und Datensätze fungieren, bevor sie interne oder externe Stakeholder erreichen.
• Das Data-Team coachen und entwickeln, Teammitglieder in Problemlösung, Kommunikation und Stakeholder-Management weiterbilden.
• Mit dem Data Tech Lead zusammenarbeiten, um den Fahrplan gemeinsam zu besitzen und sicherzustellen, dass Infrastrukturarbeiten echten geschäftlichen Bedürfnissen dienen.

Was einen guten Kandidaten ausmacht:

• Über 6 Jahre Erfahrung in Datenanalytik, Analytics Engineering oder Datenproduktarbeit, mit Erfahrung in der Führung von Personen oder der Festlegung von Prioritäten für ein kleines Team.
• Experte in SQL: Sie können Daten unabhängig abrufen, validieren und herausfordern, ohne auf Ingenieure angewiesen zu sein.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Berichten in BI-Tools (Omni, Superset oder ähnlich).
• Starker Geschäfts- und Produktfokus: Sie nutzen Daten, um Umsatz-, Preis- oder Wachstumschancen zu finden, nicht nur um Fragen zu beantworten.
• Genug technisches Wissen, um ein echter Partner für Dateningenieure zu sein; komfortabel in der Diskussion über Warehouse-Design, Pipelines, Datenmodelle und Trade-offs.
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, über Produkt, Engineering, Finanzen, BD und C-Suite hinweg zu arbeiten.
• Starkes Storytelling mit Daten: Sie passen die Botschaft an technische und nicht-technische Zielgruppen an.
• Erfahrung im Crypto/DeFi-Bereich: idealerweise in einer Datenrolle bei einem Krypto-Unternehmen oder nachweisliches tiefes Verständnis des Bereichs (Cross-Chain, DEX-Aggregation, Bridges oder Wallets).
• Komfortabel in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld, in dem sich Prioritäten ändern und Sie einige der Spielregeln selbst entwickeln müssen.

Nice to have:

• Python
• dbt und dimensionales Modellieren
• Gestaltung der semantischen Schicht und Verwaltung von Metrikdefinitionen
• AI-Bereitschaft: Strukturierung von Daten, Metriken und Dokumentation, damit sie zuverlässig von LLMs und Agenten konsumiert werden können.
• Erfahrung mit ML-Modellierung (Prognose, Klassifikation, Anomalieerkennung).
• On-Chain-Daten und -Tools (z.B. Dune Analytics).
• Exposition gegenüber Streaming-Daten (z.B. Kafka).

Unternehmenskultur:

• Unterschiede annehmen: Ihre eigenen Unterschiede annehmen, die einzigartigen Qualitäten anderer respektieren und willkommen heißen, Unterschiede als Gelegenheit zum Wachstum sehen.
• Eigenverantwortung: Aufgaben von Anfang bis Ende übernehmen, hohe Maßstäbe für die Ausführung setzen, mutige Entscheidungen treffen und Verantwortung übernehmen, Ihre Grenzen verstehen und Hilfe suchen.
• Vorwärts scheitern: Versuchen - keine Angst vor dem Scheitern haben, Lernen - denselben Fehler nicht zweimal machen, Anpassen - mit der Erfahrung wachsen.
• Gemeinsam Spaß haben: Sich die Zeit nehmen, um sich besser kennenzulernen und zu verstehen, sich nicht zu ernst nehmen und es leicht nehmen, Spaß sollte aus einem Ort der Liebe und des Respekts kommen.

Was Sie erhalten:

• Jährliche Unternehmensausflüge - wir haben gemeinsam Thailand, Vietnam, Marokko und Griechenland erkundet. Nächster Halt für 2027: TBD!
• 30 Tage PTO
• Flexible Remote-Tage
• Flexible Arbeitszeiten
• Eigenkapitalbeteiligung ab dem ersten Tag
• Anspruch auf Arbeitscomputer (Wahl der Ausstattung)
• Ein jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 1.000 €, nachdem Sie 6+ Monate gearbeitet haben (pro-rata im ersten Jahr)
• Ein einmaliges Budget von 1.000 € für Remote-Arbeiten zur Nutzung für Coworking, Büroeinrichtung usw.

Wenn Sie als unabhängiger Auftragnehmer zu uns stoßen, haben Sie nur Anspruch auf die ersten fünf Vorteile dieser Liste.

Bewerbungsprozess: LI.FI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Personen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Schließen Sie sich uns in unserem Engagement an, einen Arbeitsplatz zu fördern, der die einzigartigen Beiträge jedes Teammitglieds wertschätzt und respektiert. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten durchlaufen einen umfassenden Interviewprozess, einschließlich eines Interviews mit der Personalabteilung, einer Hausaufgabe, einem Treffen mit dem Team und dem Gründer sowie einer Referenzprüfung.