Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für nachhaltige Energie.
- Arbeitgeber: LichtBlick, Deutschlands größter Ökostromanbieter mit inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mobilitätszuschüsse.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit transparentem Bewerbungsprozess und tollen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte eine grünere Zukunft und arbeite an spannenden Data-Science-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Uns
Seit 1998 macht LichtBlick sich für erneuerbare Energien stark. Heute sind wir mit über 1,7 Millionen LichtBlickenden Deutschlands größter reiner Ökostromanbieter. Gemeinsam sparen wir eine Mio. Tonnen CO₂ im Jahr ein. Aber wir wollen noch viel mehr: eine zukunftsweisende, faire Zukunft für alle. Die gestalten wir mit den unterschiedlichsten Talenten in einem inklusiven Arbeitsumfeld. Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt arbeiten wir aktiv an unserer Haltung, unseren Strukturen und unserem Miteinander. Dabei verfolgen wir nachhaltig das Ziel, Diskriminierung ab- und Chancengleichheit für alle Bewerber*innen und Mitarbeiter*innen aufzubauen. Du bist also herzlich willkommen, unser Team bunter und die Zukunft grüner zu machen.
LichtBlick sucht dich. Ab sofort. In Teil- oder Vollzeit und unbefristet/ zunächst befristet auf 12 Monate. Für gute Energie im Bereich B2C.
Dein Job:
- Du analysierst fachliche Fragestellungen und entwickelst darauf aufbauend passende datenbasierte Lösungen.
- Du entwickelst und pflegst statistische Modelle sowie Machine‑Learning‑Anwendungen.
- Du baust Data‑Science‑Produkte wie Prognose‑ CLV‑ oder Pricing‑Modelle auf, inklusive der dazugehörigen Dateninfrastruktur.
- Du unterstützt Fachbereiche dabei, fundierte und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Komplexe Analyseergebnisse bereitest du verständlich auf und erklärst diese zielgruppengerecht.
- Du arbeitest an neuen Konzepten und Lösungen innerhalb klar definierter Zielsetzungen aktiv mit.
Deine Skills:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science hast du bereits gesammelt und möchtest dieses Wissen weiter vertiefen.
- Mit SQL arbeitest du sehr sicher, Erfahrungen mit NoSQL sind ein Plus.
- Du bringst gute Kenntnisse in Python und R sowie im Umgang mit gängigen Data‑Science‑Libraries wie pandas oder scikit‑learn mit.
- Analytisches Denken liegt dir und du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich erklären.
- Du hast ein gutes Gespür fürs Business und arbeitest gern mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Du bist offen für agiles Arbeiten und probierst neue Ansätze gern pragmatisch aus.
- Du bist kommunikationsstark, flexibel, organisiert und hast ein Herz für Nachhaltigkeit – dann freuen wir uns genau auf dich!
- Fließend Englisch in Wort und Schrift? Yes, please!
Benefits:
- Flexible Arbeitsgestaltung (u.a. Flex time, Überstundenausgleich, mobiles Arbeiten deutschlandweit).
- Modernste Arbeitsausstattung ist bei uns selbstverständlich.
- Ein modernes Loft-Büro direkt am Hamburger Hauptbahnhof.
- Eine faire, transparente Gehalts- und Karriereentwicklung.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (u.a. LichtBlick Learning, Leadership Lab).
- Mobilitätszuschlag (Bike-Leasing oder Deutschlandticket).
- Bezuschussung betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Kita-Zuschuss pro Monat pro Kind.
- Anteilige Kostenübernahme für deinen LichtBlick-Ökostrom-Tarif.
- Die Option auf ein dreimonatiges Sabbatical.
- Kostenfreie Nutzung des internen Fitnessstudios und Bezuschussung der Bäderlandkarte.
- St.Pauli Loge im Millerntor: Workshops, Spielbesuche und mehr.
- Benefits Pass von Pluxee und Corporate Benefits.
Unser Bewerbungsprozess & dein Kontakt:
Unser Bewerbungsprozess ist für dich transparent und offen gestaltet. Wir prüfen deine eingegangen Bewerbungsunterlagen sorgfältig und geben dir schnellstmöglich Feedback. Im ersten lockeren Austausch lernst du deine Ansprechpartner*innen (Recruitment und Fachbereich) remote kennen. Wir zeigen dir unsere gelebte Unternehmenskultur auf, was LichtBlick ausmacht und welches Mindset wir leben. Gerne beantworten wir deine Fragen gemeinsam. Dein Zweitgespräch findet persönlich und somit gerne in unserem Office statt. Hier kannst du unsere Arbeitsumgebung kennenlernen und dich mit zukünftigen Kolleg*innen austauschen, denn für uns ist auch entscheidend, ob es persönlich “klickt”. Alle sind sich einig? Dann freuen wir uns darauf, mit dir eine nachhaltige und bewusste Zukunft zu gestalten.
Kontakt: LichtBlick SE Vorname Nachname Klostertor 1, 20097 Hamburg
Stellenangebot Data Scientist (gn) Arbeitgeber: LichtBlick SE Intranet
Kontaktperson:
LichtBlick SE Intranet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Stellenangebot Data Scientist (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen klar und verständlich zu präsentieren – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei LichtBlick arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stellenangebot Data Scientist (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für LichtBlick brennst.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Beziehe dich auf die Stelle: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Skills und Erfahrungen perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Unterlagen direkt einreichen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LichtBlick SE Intranet vorbereitest
✨Verstehe die Mission von LichtBlick
Mach dich mit der Vision und den Werten von LichtBlick vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an erneuerbaren Energien und Nachhaltigkeit. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science demonstrieren. Sei bereit, über deine Arbeit mit SQL, Python oder R zu sprechen und wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Konkrete Beispiele machen deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und wie du komplexe Sachverhalte verständlich erklärt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsumgebung und die Kultur bei LichtBlick zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem inklusiven und agilen Arbeitsumfeld interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.