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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Personalisierungsstrategien für den E-Commerce.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein führendes Unternehmen im digitalen Handel mit internationalem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft des Online-Shoppings.
- Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Teamarbeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind notwendig; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Seit über zehn Jahren entwickeln, unterstützen und internationalisieren wir die digitalen Geschäftsmodelle von Lidl. Dazu gehören der Lidl-Onlineshop und weitere digitale Services. Mit unseren digitalen Produkten und Services sind wir bereits in über zehn Ländern vertreten. Die internationalen Fäden der digitalen Lidl-Aktivitäten laufen in unserer Zentrale in Neckarsulm und unserem Digital Office in Berlin zusammen. Und wir wachsen weiter.
Wir suchen einen Business-Experten für unser Personalisierungsteam. Der Fokus liegt auf der datengetriebenen Analyse und Optimierung von Personalisierungsinitiativen im E-Commerce-Kontext, einschließlich der Entwicklung von Business Cases, Tracking-Konzepten und automatisierten Datenpipelines. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers und dem Business zu ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Durchführung umfassender Datenanalysen unter Nutzung großer Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse für Personalisierungsinitiativen und -verbesserungen zu gewinnen.
- Erstellen und bewerten Sie Business Cases für Personalisierungsinitiativen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und -ingenieuren zur Vorbereitung datenbasierter Entscheidungen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich, um sicherzustellen, dass Personalisierungslösungen mit den wichtigsten E-Commerce-KPIs und -Zielen übereinstimmen.
- Sicherung der Qualität und Konsistenz produktbezogener Datensätze in unserem Datenökosystem und Identifizierung von Bereichen mit kontinuierlichem Verbesserungspotenzial.
- Definieren Sie Tracking-Anforderungen zur Messung der Personalisierungsinitiativen.
- Aufbau, Pflege und Einrichtung (automatisierter) Datenpipelines für Dashboards und Berichte zur Bereitstellung von Empfehlungen für Stakeholder.
Dein Profil
- Du besitzt analytische Fähigkeiten, um aus großen Datensätzen Schlussfolgerungen zu ziehen und so umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.
- Du hast Spaß an Dashboard-Erstellungen zur Erfolgsüberwachung unserer Initiativen.
- Du denkst strategisch und kennst dich mit E-Commerce-KPIs aus.
- Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Databricks, BigQuery, MongoDB, PySpark und SQL.
- Ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten für die effektive Zusammenarbeit in einem multidisziplinären, agilen Team.
- Kenntnisse der DSGVO und des Datenschutzes im digitalen Kontext sowie Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von A/B-Tests sind von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering und Data Science.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Business Analyst Lidl e-commerce Arbeitgeber: Lidl E Commerce
Kontaktperson:
Lidl E Commerce HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst Lidl e-commerce
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Lidl, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Business Analyst im E-Commerce zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da die Rolle stark datengetrieben ist, solltest du dich mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut machen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für E-Commerce! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im E-Commerce-Bereich, insbesondere in Bezug auf Personalisierung. Dies wird dir helfen, während des Gesprächs relevante und interessante Fragen zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf die Zusammenarbeit im Team vor! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst Lidl e-commerce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den geforderten Fähigkeiten übereinstimmen, wie z.B. Datenanalyse, E-Commerce-KPIs und Teamarbeit in agilen Umgebungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Lidl reizt. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit relevanten Tools ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl E Commerce vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Business Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Business Analysts im E-Commerce vertraut. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen in der datengetriebenen Analyse und der Zusammenarbeit mit Data Scientists zu teilen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Tools wie Databricks, BigQuery und SQL wichtig sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in konkreten Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erforderlich ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und effektive Kommunikation in multidisziplinären Umgebungen parat haben. Betone, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
✨Kenntnisse über Datenschutz und DSGVO
Da Kenntnisse der DSGVO und des Datenschutzes im digitalen Kontext von Vorteil sind, solltest du dich über relevante Vorschriften informieren und bereit sein, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast.
