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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten im Onlineshop und erstelle interaktive Dashboards.
- Arbeitgeber: Lidl e-commerce, ein innovativer Anbieter im digitalen Handel.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die digitale Zukunft von Lidl.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Data Science oder ähnlichem und Erfahrung in Digital Analytics.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Berlin
Abteilung / Bereich: Level: Berufserfahrene
Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für die Analyse sowie das Monitoring des Nutzerverhaltens im Onlineshop über alle digitalen Touchpoints hinweg (Web & App)
- Erstellung aussagekräftiger Reports sowie Entwicklung interaktiver Dashboards zur Visualisierung von KPIs
- Ganzheitliche (Web-)Datenanalyse und die Verbesserung der Analyseprozesse, insbesondere der nachträglichen Analyse von Feature-Änderungen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Commerce Plattform
- Aufbereitung der notwendigen Datenbasis für Ad-Hoc-Analysen durch Abfragen, Verknüpfung und Anreicherung der relevanten Daten
- Aktive Unterstützung unserer Product Owner, UX-Designer sowie unseres A/B Testing Teams zu analytischen Fragestellungen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
- Einschlägige Berufs- oder Praxiserfahrung im Bereich Digital Analytics oder Business Intelligence im Kontext E-Commerce
- Expertise in der Erstellung von Dashboards mit z.B. Looker, Power BI oder Qlik
- Ausgeprägtes Verständnis für die Analyse großer Datenmengen, insbesondere deren Abfrage und Aufbereitung in Datenbanksystemen (Snowflake, Databricks, BigQuery) mittels SQL
- Die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in verständliche Visualisierungen zu übersetzen und die daraus gewonnenen Erkenntnisse überzeugend an Business-Stakeholder zu kommunizieren (z.B. mit PowerPoint / Google Slides)
- Ein sicherer Umgang mit Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics) ist Voraussetzung - Idealerweise ist zudem ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von Online-Tracking in Web- und App-Umgebungen im E-Commerce Umfeld
- Hands-on Mentalität und Lust darauf, den Bereich weiterzuentwickeln sowie Interesse in einer starken Schnittstellenfunktion zu arbeiten
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse
Seniority level: Entry level
Employment type: Full-time
Job function: Marketing
Industries: IT Services and IT Consulting
Digital Performance Analyst (Entry-Level) Arbeitgeber: Lidl E-Commerce
Kontaktperson:
Lidl E-Commerce HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Digital Performance Analyst (Entry-Level)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Je schneller, desto besser!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über Lidl e-commerce und die spezifischen Anforderungen der Rolle. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten einbringen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du im Gespräch über deine Erfahrungen sprichst, betone, wie sehr du es liebst, mit Daten zu arbeiten und wie du sie nutzen kannst, um Entscheidungen zu treffen. Das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Digital Performance Analyst (Entry-Level)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Digital Performance Analyst interessierst und was dich an Lidl e-commerce begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse und Tools wie SQL oder Google Analytics hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl E-Commerce vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Digital Performance Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie SQL, Google Analytics oder Power BI vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar zu erklären, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.