Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe ML-Modelle und unterstütze Junior Data Scientists durch Mentoring.
- Unternehmen: Schwarz IT, verantwortlich für digitale Infrastruktur und Softwarelösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Cloud-Infrastruktur mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Python und PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in der Entwicklung datengestützter Lösungen zurück und hast Freude daran, komplexe Modelle sicher in die Anwendung zu begleiten. Du schätzt die Dynamik in kollaborativen Teams und bringst dich gerne ein, um andere durch Mentoring, wertschätzende Code-Reviews und eine Kultur des Vertrauens zu unterstützen. Du beherrschst Python, PySpark sowie Databricks souverän und begeisterst dich für die mathematischen Zusammenhänge hinter Machine Learning – egal ob im Pricing, Forecasting oder Marketing.
Du verbindest Data Science mit modernem Software-Engineering und sorgst durch CI/CD sowie modulare Programmierung für nachhaltige Qualität in unserer Arbeit. Du verstehst es, komplexe Anforderungen in klare technische Strategien zu übersetzen und teilst dein Wissen aktiv, damit wir gemeinsam als Team wachsen und Best Practices etablieren.
Deine Aufgaben:
- Du setzt dich leidenschaftlich für hochwertigen Code und etablierte Entwicklungsstandards ein und förderst aktiv Junior- und Mid-Level Data Scientists durch wertschätzendes Mentoring.
- Du gestaltest federführend und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung komplexer, skalierbarer ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Predictive Pricing, Optimierungsalgorithmen, Kampagnen-Modellierung und personalisierte Empfehlungen.
- Du gestaltest den gesamten Produktionslebenszyklus mit Weitblick – von der Forschung und dem MLflow-Logging bis hin zum Deployment und der kontinuierlichen Wartung.
- Du treibst die CI/CD-Automatisierung mit Elan voran, nutzt dabei Azure DevOps, GitHub Actions und Databricks Asset Bundles und entwickelst gleichzeitig robuste PySpark-ETL-Strecken sowie Frameworks zur Datenvalidierung in Cloud-Umgebungen.
- Du gewährleistest die Modellstabilität durch gründliche Tests, Drift-Erkennung und Echtzeit-Monitoring und arbeitest dabei eng und konstruktiv mit Engineers und Analysten in einer modernen Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks, GCP) auf Basis von Python und PySpark zusammen.
Senior Data Scientist - Python & PySpark (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl E-Commerce
Die Schwarz IT bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum großgeschrieben werden. Als Senior Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise in Python und PySpark einzubringen und gleichzeitig Junior-Kollegen durch Mentoring zu fördern. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen und Wertschätzung, während innovative Projekte in einer modernen Cloud-Infrastruktur spannende Herausforderungen bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Python & PySpark (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, PySpark und Machine Learning. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Fachgebiet! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, die hinter deiner Arbeit steht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Schwarz IT und deren Projekte zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Python & PySpark (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PySpark und Machine Learning klar hervorhebst. Zeige uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Erzähle von deinen Projekten:Gib uns einen Einblick in deine bisherigen Projekte und wie du dabei mit anderen zusammengearbeitet hast. Wir schätzen Teamarbeit und Mentoring, also teile auch, wie du andere unterstützt hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und du bist gleich im richtigen System.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl E-Commerce vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur Python und PySpark beherrschen solltest, sondern auch ein gutes Verständnis für CI/CD-Prozesse und Cloud-Umgebungen wie Azure oder GCP haben musst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Modelle entwickelt und implementiert hast, und erkläre, wie du dabei das Team unterstützt hast, um Best Practices zu etablieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beiträgst und wie wichtig dir eine wertschätzende Feedback-Kultur ist.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
