Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle für 2 Jahre mit persönlichem Paten zur Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit datenbasierten Insights und einem tollen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du fragst nicht nur „Wer, wie, was?“, sondern kennst auch das „Wieso, weshalb, warum?“: Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen. …konkret heißt das:
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM. Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus. Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning. Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl Gruppe
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre legt. Mit flachen Hierarchien und einer starken Fokussierung auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter bieten wir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. In unserem dynamischen Team hast du die Chance, aktiv an der Transformation zu einem insights-getriebenen Unternehmen mitzuwirken und deine analytischen Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich kontaktieren. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit den Recruitern oder Teamleitern in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an der Firma und stelle Fragen zu ihrer Kultur und den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder wie du zur Customer Centricity beigetragen hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Und wer weiß, vielleicht können wir dir sogar einen persönlichen Kontakt im Team herstellen, um deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten betonen, sondern auch, warum du gerne mit Kundendaten arbeitest und wie du die Customer Journey verbessern möchtest. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Kunden in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir in der Stellenbeschreibung nutzen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen genau verstanden hast.
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So kannst du sicherstellen, dass alles richtig ankommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Kundenperspektive
Mach dir Gedanken darüber, wie du die Bedürfnisse der Kunden analysieren und verstehen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Kundendaten genutzt hast, um das Einkaufserlebnis zu verbessern.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und/oder R klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.
✨Statistische Methoden im Fokus
Sei bereit, über statistische Methoden und Machine Learning zu sprechen. Erkläre, wie du diese Techniken angewendet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommuniziert und zum gemeinsamen Erfolg beigetragen hast.
