Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in der Revision.
- Unternehmen: Lidl, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Geprüft und für gut befunden! Als Revisions-Team führen wir risikoorientierte Prüfungen und Beratungen durch. Unser Ziel ist es, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Was dabei nie auf dem Prüfstand steht? Kommunikation auf Augenhöhe und viel Raum für deine Entfaltung.
Lerne Lidl von der Pike auf kennen und erweitere dein Wissen rund um die Datenanalyse im Bereich Revision. … konkret heißt das:
- Einblicke in Filiale, Lager, Lidl-Länder sowie den internationalen Hauptsitz
- Durchführung von Datenbeschaffung, -aufbereitung und -visualisierung zur Beantwortung risikoorientierter Prüffragen in unserer internen Revision
- Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Auswertungsansätze gemeinsam mit den Auditoren auf nationaler und internationaler Ebene
- Enge Zusammenarbeit mit den Schnittstellen von der Filiale entlang der Supply Chain bis hin zum Einkauf
Starttermin: 01. Oktober 2026
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar
Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung
Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python) und von Datenbankabfragen (SQL) von Vorteil
Kommunikationsstärke
Bereitschaft für nationale und internationale Reisen
Fließende Englischkenntnisse
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl Gruppe
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Benefits bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die auf Vertrauen, Vielfalt und persönlicher Entfaltung basiert. Als Abteilungsleiter im Bereich Talent Development hast du die Möglichkeit, innovative Schulungsangebote zu gestalten und dein Team individuell zu entwickeln, während du gleichzeitig von einem modernen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Lidl Gruppe zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Lidl Gruppe auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Lidl Gruppe reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Gruppe vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
