Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenstrecken und ETL-Pipelines für Analysen und Reporting.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datenbasierte Entscheidungen trifft und die Zukunft gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Informatik, Kenntnisse in SQL/Python und Datenbankmanagement sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Ein persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Team unterstützen wir unser Management dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Dafür greifen wir auf eine Vielzahl von Tools und KPIs zurück und auf unser performancestarkes Team! Gemeinsam sind wir immer dicht dran an aktuellen Trends und dem Miteinander auf Augenhöhe. Wir erkennen Risiken und beraten unsere Kunden als aktiver Businesspartner. Obwohl wir als Zahlenmenschen Entscheidungen nie aus dem Bauch heraus treffen, muss das Bauchgefühl im Team stimmen.
Deine Aufgaben
- Als Data Engineer im Controlling bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Datenstrecken und ETL-Pipelines.
- Effiziente Bereitstellung von Daten und Kennzahlen für Analyse-, Reporting- und Controlling-Zwecke.
- Kontinuierliche Pflege eines zentralen Datenhaushalts (CDWH) mit Fokus auf Datenqualität, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und der Integration heterogener Datenquellen.
- Überwachung und Gewährleistung der Datenqualität durch umfassende Prüfungen und proaktives Beheben von Datenfehlern.
- Erprobung neuer Datenlösungen, Technologien (PoCs, Prototyping) und Modellierung neuer Kennzahlen.
- Beratung und Unterstützung der Lidl Landesgesellschaften und Fachbereichen zu Datenquellen, -strukturen, systemseitiger Verfügbarkeit von Kennzahlen und technischer Umsetzbarkeit ihrer Digitalisierungsstrategie.
- Förderung der Datenkompetenz und Unterstützung der internationalen Controlling-Datenstrategie durch Schulungen, Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Controllings.
Dein Profil
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
- Grundlegendes Verständnis für Controlling-Konzepte und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
- Datenbankkenntnisse sowie Kenntnisse im Aufbau und der Pflege von Datenintegrationsprozessen (vorzugsweise Snowflake oder Big Query) sind wünschenswert.
- Erste Erfahrungen in SQL und/oder Python sind von Vorteil.
- Gutes Zahlen- und Datenverständnis sowie Fähigkeit zum vernetzten, systemischen Denken.
- Spaß am Umgang mit Daten sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Data Engineer im Controlling (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl in Germany
Kontaktperson:
Lidl in Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer im Controlling (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Controlling zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach aktuellen Trends in der Datenverarbeitung und im Controlling. Informiere dich über neue Technologien wie Snowflake oder Big Query, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe typische Fragen und Aufgaben, die dir in einem Interview begegnen könnten, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Stelle auch Beratung und Unterstützung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich komplexe Informationen vermittelt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer im Controlling (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie SQL oder Python. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Positionen angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer im Controlling interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Interesse an Daten.
Korrekturlesen: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Lass sie idealerweise von einer anderen Person gegenlesen, um sicherzustellen, dass sie klar und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl in Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers im Controlling vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Datenqualitätsmanagement zu sprechen, da dies zentrale Aspekte der Position sind.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenintegration demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeit betonen
Da die Rolle auch Beratung und Unterstützung umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe Datenstrukturen verständlich für verschiedene Stakeholder machen kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team. Stelle Fragen, die zeigen, dass du Wert auf ein gutes Miteinander legst und wie du zur Förderung der Datenkompetenz im Team beitragen kannst.