Auf einen Blick
- Aufgaben: Treibe Digitalisierung und Datenqualität in der Immobilienbranche voran.
- Unternehmen: Lidl, ein global agierendes Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance, ein Karrierenetzwerk aufzubauen und von Experten zu lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilien mit innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Einleitung
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben
- Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten‑Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran. Ab August / September für 6 Monate.
- Kennenlernen von Prozess-, Sensor- / IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager.
- Gemeinsame Entwicklung datengetriebener Prozesse zur Optimierung der globalen Datenqualität.
- Einbringung eigener Ideen und Nutzung von Tools wie Gemini, Gems, Databricks und Python in einer integrierten Google‑Entwicklungsumgebung.
- Unterstützung bei der Steigerung der Immobilien‑Produktivität durch praxisnahe Digitalisierungsprojekte.
- Aktive Mithilfe dabei, aus Daten „Fakten für Entscheidungen“ zu generieren.
Dein Profil
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus.
- Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen von Vorteil.
- Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI‑ / Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science‑Methoden erwünscht.
- Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn). Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know‑how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science - Immobilien Arbeitgeber: Lidl in Germany
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer attraktiven Vergütung, wertvollen Praxiseinblicken und einem unterstützenden Team, das dir hilft, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem hast du die Chance, an spannenden Digitalisierungsprojekten mitzuarbeiten und dir ein wertvolles Karrierenetzwerk aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Science - Immobilien erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum bei Lidl interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, die du unterstützen möchtest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Kommilitonen, die vielleicht schon Erfahrungen im Data Science Bereich haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Praktikum vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Lidl, ihre Projekte und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst, um deine Chancen zu maximieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Science - Immobilien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für das Praktikum im Bereich Data Science zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du bei Lidl arbeiten möchtest und was dich an der Digitalisierung von Immobilien interessiert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Praktika oder Projekte hervor, die mit Data Science oder Datenmanagement zu tun haben. Wenn du schon mit Python oder anderen Tools gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du bereit bist, in unserem dynamischen Umfeld durchzustarten.
Füge deinen Notenspiegel hinzu:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung und hilft uns, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Hintergrund zu bekommen. Mach es uns einfach, dich zu bewerten!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl in Germany vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Lidl vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt hast oder welche Tools du verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Data Science Bereich bei Lidl zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nennen, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.
