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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit KI.
- Arbeitgeber: Lidl, ein innovatives Unternehmen auf dem Weg zur Datenkompetenz.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lidl mit datenbasierten Entscheidungen und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Zusammenarbeit und großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken. Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert Wenn sich ein Projekt technisch unter Beweis gestellt hat, gilt es gemeinsam mit Fachbereichen auch den finanziellen Mehrwert der Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive) Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Data Scientist (m/w/d) Python / IT / Informatik Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Python / IT / Informatik
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Hackathons oder Open-Source-Projekten, um deine Skills in Python und Machine Learning zu zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in Gesprächen ansprechen kannst.
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und deren finanziellen Mehrwert zu erklären – das wird bei Lidl sicher geschätzt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du proaktiv bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Python / IT / Informatik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Scientist bei Lidl interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenbanken klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Beispiele aus Projekten oder Studienarbeiten sind hier Gold wert!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: Klarheit zählt!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Unterlagen einfach hochladen kannst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenbanken direkt auf die Herausforderungen bei Lidl angewendet werden können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Kenntnisse in Data Science und deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit finanziellen Mehrwert durch datengetriebene Entscheidungen geschaffen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Data Science und im Einzelhandel üblich sind. Das zeigt, dass du die Branche verstehst und dich gut in das Team integrieren kannst.
