Praktikum Statistik/ Data Science
Praktikum Statistik/ Data Science

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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
  • Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Fester Ansprechpartner, Zugang zu Expertenwissen und kollegialem Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und lerne von den Besten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder Statistik erforderlich.
  • Andere Informationen: Spannende Aufgaben und hervorragende berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an – mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.

Praktikum Statistik/ Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Statistik/Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden, sowie von einem festen Ansprechpartner, der dir während deiner gesamten Zeit bei uns zur Seite steht. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in moderne Technologien wie Big Data und Machine Learning, was dir hilft, deine Fähigkeiten weiter auszubauen und deine Karrierechancen zu verbessern.
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Kontaktperson:

Lidl Stiftung & Co KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Statistik/ Data Science

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die bei Lidl arbeiten oder gearbeitet haben, und frage nach ihren Erfahrungen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über Lidl informierst. Verstehe die Unternehmenswerte und wie deine Fähigkeiten im Bereich Statistik und Data Science dazu passen können.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Präsentation vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Big Data demonstriert. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam anpacken!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Statistik/ Data Science

Statistik
Machine Learning
Big Data Technologien
scikit-learn
Spark
Hive
Python
R
Scala
Softwareentwicklung
Datenbanken
SQL
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Statistik/Data Science brennst.

Betone deine Skills: Hast du Erfahrung mit Python, R oder SQL? Super! Mach das in deinem Lebenslauf deutlich. Wir suchen nach Leuten, die sich mit Big Data und Machine Learning auskennen, also zögere nicht, deine Kenntnisse hervorzuheben.

Anpassung ist der Schlüssel: Jede Bewerbung sollte auf die Stelle zugeschnitten sein. Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben an, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil von Lidl zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Big Data und Machine Learning Technologien verschaffen, die Lidl verwendet. Schau dir Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive an und überlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit Statistik, Machine Learning oder Programmierung gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Sprich über deine Programmierkenntnisse

Da Kenntnisse in Python, R oder Scala wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Programmierfähigkeiten und dein Verständnis von Softwareentwicklung betreffen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Plus. Übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten und deine Ideen effektiv zu kommunizieren.

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