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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Fester Ansprechpartner, kollegiales Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder Statistik erforderlich.
- Andere Informationen: Erste Erfahrungen in Programmierung und Datenbanken sind wünschenswert.
Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an – mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R, oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.
Praktikum Statistik/ Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Statistik/ Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die bei Lidl arbeiten oder gearbeitet haben, und frage nach ihren Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über Lidl informierst. Verstehe die Unternehmenswerte und wie deine Fähigkeiten im Bereich Statistik und Data Science dazu passen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Kontaktdaten aktuell zu halten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Statistik/ Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Statistik/Data Science brennst.
Betone deine Skills: Hast du Erfahrung mit Python, R oder SQL? Super! Mach das in deinem Lebenslauf deutlich. Wir suchen nach Leuten, die sich mit Statistik und Machine Learning auskennen, also zeig uns, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell sehen, dass du der richtige Anpacker für unser Team bist!
Bewirb dich direkt bei uns: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Lidl vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und den relevanten Tools wie scikit-learn oder Spark auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Sei bereit, Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Python, R oder Scala zu beantworten. Übe das Lösen von einfachen Programmieraufgaben, um dein Wissen zu zeigen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
