Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Potenziale und bringe Data Science ins Business für Lidl.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein innovatives Unternehmen, das auf Daten und KI setzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein Einarbeitungsprogramm und einen neutralen Firmenwagen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lidl mit und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Consulting, Kenntnisse in SQL, Python und AI-gestützten Verfahren erforderlich.
- Andere Informationen: Entwicklungsprogramme und Managementtrainings stehen dir am Hauptsitz zur Verfügung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
EinleitungAls Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.Deine AufgabenSchaffe echten Mehrwert mit Daten – als Senior Consultant identifizierst du Potenziale und bringst Data Science ins Business.… konkret heißt das:Identifizieren von Fragestellungen mit Fachbereichen aus der gesamten Lidl-Wertschöpfungskette bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefertBearbeiten von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem ManagementDurchführung von Piloten gemeinsam mit dem Fachbereich, um die Funktionsfähigkeit und den Mehrwert der Modelle und Algorithmen in der Praxis unter Beweis zu stellenBeispielsweise könnte in einer Analyse festgestellt werden, ob die Umstellung einer Werbemaßnahme, des Sortiments etc. einen positiven Effekt auf die Kundenansprache und Wirtschaftlichkeit hatDein ProfilMehrjährige Berufserfahrung im Consulting oder in ähnlicher TätigkeitErfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswertGute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder RErfahrung mit Regressions- oder Zeitreihenanalysen bzw. Wirksamkeitstests (A-/B-, Hypothesentests)Sicherer Umgang mit AI-gestützten Analyseverfahren und deren AnwendungFähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentierenSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWir bietenLidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.
Senior Consultant Data Analytics Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und dem Einzelhandel in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Lidl, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erhalten.
✨Fachwissen vertiefen
Setze dich intensiv mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und KI auseinander. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in SQL, Python und AI-gestützten Analyseverfahren zu vertiefen, da dies deine Chancen erhöht, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Präsentationsfähigkeiten trainieren
Da die Rolle regelmäßige Präsentationen vor Stakeholdern erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in der Präsentation komplexer Daten und Analysen schärfen. Übe, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, um auch nicht-technische Zuhörer zu erreichen.
✨Projekte und Erfolge dokumentieren
Bereite eine Übersicht über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die einen finanziellen Mehrwert geschaffen haben. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, Data Science erfolgreich im Business anzuwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen im Consulting und im Bereich Data Science zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Senior Consultant Data Analytics bei Lidl eingeht. Hebe hervor, wie du mit Daten echten Mehrwert schaffen kannst und welche Erfolge du in ähnlichen Projekten erzielt hast.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und AI-gestützten Analyseverfahren klar darstellst. Zeige auf, wie du komplexe Fragestellungen analysierst und Ergebnisse verständlich präsentierst, insbesondere für ein nicht-technisches Publikum.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben darauf hinweisen. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in einem beruflichen Kontext verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Lebensmittel- und Einzelhandelsbranche, insbesondere über Lidl. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie Data Analytics dazu beitragen kann, diese zu bewältigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenanalysen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Mehrwert für das Unternehmen geschaffen hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe Datenanalysen einem nicht-technischen Publikum präsentieren musst, übe, deine Ergebnisse einfach und klar zu erklären. Verwende Analogien oder einfache Sprache, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder deine Punkte verstehen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.