Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Science Team bei der Erstellung von Datenprodukten und Analysen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein international agierendes Unternehmen, das Qualität zu fairen Preisen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, einen festen Ansprechpartner und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder ähnlichem; Kenntnisse in Statistik und Machine Learning.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet Einblicke in Big Data Technologien.
Einleitung
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R, oder Scala) und idealerweise grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Interesse an Machine Learning und Big Data und idealerweise erste Erfahrungen mit relevanten Tools (z.B. scikit-learn, Spark, Hive)
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- Unterstützung unseres Data Science Teams für die Dauer von 4-6 Monaten bei der Erstellung von Datenprodukten, die komplexe Analyseaufgaben automatisieren
- Kennenlernen des Umgangs mit verschiedenen Big Data Technologien oder Machine Learning nach einer strukturierten Einarbeitung
- Mitarbeit bei der Datensammlung, der Aufbereitung und der explorativen Analyse sowie bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen und deren Validierung
- Einbringen in die kontinuierliche Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
- Unterstützung des Teams bei der Übernahme von vielfältigen Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld sowie Unterstützung im Tagesgeschäft
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG Careers
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co. KG Careers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science Community zu vernetzen. Suche nach Mitarbeitern von Lidl und schicke ihnen eine persönliche Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen im Unternehmen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Machine Learning. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kontakte zu Lidl knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Scala demonstrieren. Zeige, wie du Daten analysiert und prädiktive Modelle entwickelt hast, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Statistik, Machine Learning und SQL übst. Vertraue auf Online-Plattformen, um deine Kenntnisse aufzufrischen und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studiere die Stellenanzeige: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für das Praktikum im Bereich Data Science wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmiersprachen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum bei Lidl interessierst und was du dem Team bieten kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für Data Science und deine bisherigen Erfahrungen ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG Careers vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf Fragen zu Statistik, Machine Learning und Programmiersprachen wie Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an Big Data
Lidl sucht nach jemandem, der ein echtes Interesse an Big Data und Machine Learning hat. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich auseinandergesetzt hast.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da du in einem agilen Entwicklungsumfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da das Praktikum eine Einarbeitungsphase beinhaltet, ist es wichtig, deine Bereitschaft zu lernen und dich weiterzuentwickeln zu betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und wie du diese Erfahrungen in das Praktikum einbringen möchtest.
