Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Hannover Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle Lösungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kundenbedürfnisse und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Einkaufens mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
  • Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
  • Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
  • Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
  • Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.

Dein Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
  • Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
  • Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.

Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Wir bieten

  • Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
  • Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
  • Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
  • So findest du dich bei uns schnell zurecht - und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz

Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig.

Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird!

Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit - Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG

Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich dabei, die Bedürfnisse unserer Kunden bestmöglich zu verstehen und zu bedienen. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikation schaffen wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und seine Ideen einbringen kann.

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Kontaktdaten:

Lidl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir bei deiner Jobsuche zu helfen!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht veröffentlicht sind!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Customer Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen

Kundendatenanalyse
E-Commerce
CRM
Python
R
Databricks
statistische Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte auf eine gute Struktur. So können wir deine Ideen und Fähigkeiten besser nachvollziehen.

Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Customer Data Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Kundendatenanalyse und E-Commerce zu den Anforderungen der Stelle passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Kundendaten analysiert oder Lösungen für komplexe Probleme entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise zu demonstrieren.

Kenntnisse in Programmiersprachen betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und/oder R während des Interviews hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Databricks hast, erwähne das unbedingt, da es ein Pluspunkt ist, der dich von anderen Bewerbern abheben kann.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Customer Analytics oder wie die Zusammenarbeit mit dem Data Science Team aussieht.