Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Sachsen Befristet 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
L

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle Lösungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
  • Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert dein Wachstum.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt stellt und aktiv Veränderungen vorantreibt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
  • Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
  • Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
  • Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
  • Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.

Dein Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
  • Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
  • Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
  • Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Wir bieten

  • Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
  • Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
  • Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
  • So findest du dich bei uns schnell zurecht - und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz

Einleitung

Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit - Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG

Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich dabei, deine Fähigkeiten im Bereich Customer Analytics weiter auszubauen. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen schaffen eine offene und innovative Arbeitsatmosphäre, in der du von Beginn an aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen kannst.

L

Kontaktdaten:

Lidl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Dort findest du alle Infos und kannst dich direkt bewerben – so hast du die besten Chancen, schnell ins Team zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen

Kundendatenanalyse
E-Commerce
CRM
Python
R
Databricks
statistische Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit im Bereich Customer Analytics oder E-Commerce, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast.

Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, und achte auf eine fehlerfreie Rechtschreibung und Grammatik – das zeigt, dass du dir Mühe gibst!

Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung schnell und unkompliziert einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Customer Data Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du im Interview gezielt aufzeigen, wie du zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Kundendaten analysiert oder Lösungen für komplexe Fragestellungen erarbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise zu demonstrieren.

Kenntnisse in Programmiersprachen betonen

Da Kenntnisse in Python und/oder R wichtig sind, solltest du im Interview darauf eingehen, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit genutzt hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Customer Analytics oder wie das Team mit Data Science zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.