Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert dein Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt stellt und aktiv Veränderungen vorantreibt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Customer Analytics, Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Konkret heißt das: Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz.
Einleitung: Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich durch einen persönlichen Paten, der dir den Einstieg erleichtert. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen schaffen eine offene und innovative Arbeitsatmosphäre, in der deine Ideen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du alle Infos direkt von der Quelle bekommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit im Bereich Customer Analytics oder E-Commerce, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir in der Stellenbeschreibung nutzen, und achte auf eine fehlerfreie Rechtschreibung und Grammatik – das zeigt, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Customer Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du deine analytischen Fähigkeiten, Kenntnisse in Python oder R sowie statistische Methoden erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Teamstrukturen und den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Kundendatenanalysen sieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da die Stelle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du sicherstellen, dass du die relevanten Begriffe und Konzepte beherrschst. Sei bereit, über statistische Methoden und Machine Learning zu sprechen, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
