Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Kundenservice mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
- Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
- So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Einleitung
Du fragst nicht nur „Wer, wie, was?“, sondern kennst auch das „Wieso, weshalb, warum?“: Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden.
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich dabei, die Bedürfnisse unserer Kunden bestmöglich zu verstehen und zu bedienen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in Python oder R demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und ernst nimmst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Customer Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Kundendatenanalyse, E-Commerce und CRM dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Statistische Methoden im Fokus
Da statistische Methoden und Machine Learning für diese Rolle wichtig sind, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir, welche Methoden du in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie zum Erfolg deiner Projekte beigetragen haben. Zeige dein Wissen über Python oder R und wie du diese Sprachen in deinen Analysen eingesetzt hast.
✨Kanalübergreifende Analyse
Bereite dich darauf vor, über kanalübergreifende Analysen zu sprechen. Überlege dir, wie du das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen und stationärem Kaufverhalten analysiert hast. Sei bereit, deine Ansätze zur Optimierung der Customer Journey zu erläutern und wie du dabei mit anderen Teams zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und der Zusammenarbeit mit dem Data Science Team. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Kundendatenanalysen sieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.
