Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit großartigen Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datengetriebene Insights.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
konkret heißt das:
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
- Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet
Wir bieten:
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. So findest du dich bei uns schnell zurecht - und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden.
Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere überdurchschnittliche Vergütung, umfassende Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. In unserem Großunternehmen legen wir großen Wert auf eine kollegiale Atmosphäre und unterstützen aktiv den Wandel zu einem insights-getriebenen Unternehmen, was Ihnen die Chance gibt, täglich an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Kundendaten und Analysen durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Python, R und statistischen Methoden zeigen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Analyse, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle wirklich verstehst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu uns passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du im Bereich Analytics erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit der Position identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Customer Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Python, R und statistischen Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Analysiere die Customer Journey
Da die Analyse der Customer Journey ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie digitale Impulse das Kaufverhalten beeinflussen. Bereite dich darauf vor, deine Ansichten und Ideen dazu im Gespräch zu teilen.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, während des Interviews sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und präzise zu kommunizieren. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln, was für die Zusammenarbeit mit internationalen Schnittstellen wichtig ist.
