Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten, um das Einkaufserlebnis zu optimieren und datengetriebene Empfehlungen zu geben.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kundenbedürfnisse und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert dein kollegiales Miteinander.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das den Wandel zu einem insights-getriebenen Unternehmen vorantreibt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir bieten
- Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
- Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
- So findest du dich bei uns schnell zurecht - und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit - Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet in Neckarsulm Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Als Arbeitgeber in Neckarsulm bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Kundenorientierung und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine enge Zusammenarbeit und flache Hierarchien, wodurch du schnell Verantwortung übernehmen und deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln kannst. Zudem profitierst du von einer überdurchschnittlichen Vergütung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet in Neckarsulm erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Customer Data Analyse. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an der Arbeit als Customer Data Analyst interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Customer Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Python oder R zu demonstrieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Customer Data Analyst interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet in Neckarsulm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und ernst nimmst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Customer Data Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Kundendatenanalyse und E-Commerce zu den Anforderungen der Stelle passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Kenntnisse in Python, R oder Machine Learning angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytische Denkweise zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Szenario zu analysieren oder eine Datenfrage zu beantworten. Übe, komplexe Inhalte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Zusammenarbeit mit dem Data Science Team oder wie der Erfolg von Maßnahmen gemessen wird.
