Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen für ein besseres Kaufverhalten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Customer Centricity und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Kundenverhaltens aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Konkret heißt das: Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet In Neckarsulm Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Als Arbeitgeber in Neckarsulm bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für Kundenbedürfnisse einsetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine enge Zusammenarbeit und flache Hierarchien, wodurch Sie schnell Verantwortung übernehmen und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln können. Darüber hinaus profitieren Sie von einer überdurchschnittlichen Vergütung, umfassenden Sozialleistungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, beruflich und persönlich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet In Neckarsulm erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Wenn du jemanden in der Firma kennst oder eine Verbindung herstellen kannst, frag nach einem informellen Gespräch. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die gängigen Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Tools wie Python oder R demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (M/W/D) - Befristet In Neckarsulm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du genau die richtige Person für die Stelle als Customer Data Analyst bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit hattest, besonders im Bereich Customer Analytics oder E-Commerce. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Sprache ist wichtig!:Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse klar und präzise sind. Wenn du auch gute Englischkenntnisse hast, erwähne das unbedingt – das könnte ein Pluspunkt für dich sein!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Customer Journey
Mach dich mit der Customer Journey vertraut und überlege, wie du kanalübergreifende Analysen durchführen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du digitale Impulse in der App mit stationärem Kaufverhalten verknüpfen konntest.
✨Statistische Methoden im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, um datengetriebene Handlungsempfehlungen zu entwickeln.
✨Programmierkenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und/oder R klar kommunizierst. Wenn du mit Databricks gearbeitet hast, bringe das zur Sprache und erkläre, wie du es in deinen Projekten eingesetzt hast, um den Erfolg von Maßnahmen nachzuweisen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Data Science erfordert, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln. Übe, wie du technische Konzepte verständlich erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen.
