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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
- Arbeitgeber: Lidl ist auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Anwendungen und arbeite in agilen, interdisziplinären Teams.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Machine Learning und Datenbanken.
- Andere Informationen: Ein persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung: Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert.
- Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen.
- Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT.
- Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R).
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive).
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Wir bieten: Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt. Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Junior Data Scientist Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie diese Lidl unterstützen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Probleme gelöst hast, und sei bereit, diese in einem Gespräch zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen, was dir bei der Jobsuche zugutekommen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Junior Data Scientist bei Lidl eingeht. Hebe hervor, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kannst.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf oder Anschreiben konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn möglich, füge auch Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in einem beruflichen Kontext verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Junior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Statistik, Mathematik und Programmierung (z.B. Python oder R) auf die Aufgaben bei Lidl angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine-Learning-Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Datenanalysen einem nicht-technischen Publikum präsentieren musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie interdisziplinäre Zusammenarbeit bei Lidl aussieht.
