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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite in agilen Teams an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Lidl ist auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Anwendungen und erlebe ein kollegiales Miteinander in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Data Science-Methoden.
- Andere Informationen: Ein persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an bei deinem Einstieg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben
- Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert.
- Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen.
- Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT.
- Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R).
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive).
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt. Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Junior Data Scientist Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Data Science-Probleme und -Fragen übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, was für uns bei StudySmarter sehr wichtig ist.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Machine Learning und den verwendeten Programmiersprachen wie Python oder R. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zum Erfolg von Lidl beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für Data Science und deine Fähigkeit ein, komplexe Probleme zu lösen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Junior Data Scientists vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du datengetriebene Lösungen entwickeln und komplexe Fragestellungen analysieren kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Machine-Learning-Methoden oder Datenanalysen angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Programmiersprachen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
