Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
- Unternehmen: Lidl ist auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ein persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Anwendungen und arbeite in agilen, interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben
- Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert.
- Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen.
- Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT.
- Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R).
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive).
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt. Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Junior Data Scientist - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch großen Wert auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben legt. In einem dynamischen und interdisziplinären Team hast du die Möglichkeit, innovative KI-Anwendungen zu entwickeln und deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiter auszubauen. Durch persönliche Mentoren und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt Lidl aktiv das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist - [\'Vollzeit\'] erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei Lidl geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse konkret bei Lidl einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Data Science-Probleme und -Fragen übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Konkrete Beispiele aus deiner Studienzeit oder Praktika, wo du Data Science-Methoden angewendet hast, können einen großen Eindruck hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist - [\'Vollzeit\'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Junior Data Scientist bei Lidl unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Entwicklung datengetriebener Lösungen beitragen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor:In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte oder Erfahrungen betonen, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung (z.B. Python, SQL) zeigen. Konzentriere dich auf konkrete Ergebnisse und Erfolge.
Prüfe deine Sprachkenntnisse:Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch Sprachzertifikate oder relevante Erfahrungen im internationalen Umfeld.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Junior Data Scientists vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du datengetriebene Lösungen entwickeln und komplexe Fragestellungen analysieren kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Machine-Learning-Methoden oder Datenanalysen angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Programmiersprachen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse klar zu präsentieren.
