Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleitung von Datenanalysen und Mitarbeit an Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Karrierenetzwerk.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in relevanten Bereichen und Grundkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Konkrett heißt das: Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung. Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme). Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
*Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im internationalen Umfeld mitzuwirken. Du profitierst von einem unterstützenden Team, das dir während deiner gesamten Zeit bei uns zur Seite steht, und hast die Chance, dein berufliches Netzwerk auszubauen und deine Karrierechancen zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Analytics & Digitalisierung erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder über LinkedIn – wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen in Betracht ziehen – manchmal gibt es ungenutzte Chancen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Wir sollten auch einige Fragen vorbereiten, um unser Interesse zu zeigen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Digitalisierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um zu sehen, wie du in deinem Studium abschneidest und ob du die nötigen Kenntnisse mitbringst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir genau klar, was die Stelle im Bereich Data Analytics & Digitalisierung von dir erwartet. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmierung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst oder Analysen durchgeführt hast.
✨Zeige dein Interesse an Machine Learning
Da die Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning gefordert ist, solltest du dich mit den Grundlagen vertraut machen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die verwendet werden.
