Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und entwickle KI-gestützte Lösungen.
- Unternehmen: Lidl, ein global agierendes Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse.
Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme.
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten arbeitest und von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Data Science Bereich. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Setze dein Wissen in die Praxis um! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Zeige potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in Statistik und Machine Learning.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen wirklich interessant findest, zögere nicht, auch nach dem Praktikum zu fragen oder dich für andere Positionen zu interessieren.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Science interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmiersprachen klar hervorhebst. Wenn du bereits mit Tools wie scikit-learn oder Spark gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du bereit bist, dich in spannende Projekte einzubringen.
Füge deinen Notenspiegel hinzu:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das gibt uns einen Einblick in deine akademischen Leistungen und hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil von Lidl zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über Big Data und Machine Learning Technologien verschaffen. Informiere dich über Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive und überlege, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z.B. Python oder R) und Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Interesse an der strategischen Arbeit
Da das Praktikum auch strategische Aspekte umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du zur Definition von Daten- und KI-Themen beitragen kannst. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens zeigen.
✨Sei offen für Feedback
Im Interview kann es sein, dass dir Rückmeldungen zu deinen Ideen gegeben werden. Zeige dich offen und flexibel, wenn es darum geht, deine Ansichten zu diskutieren oder anzupassen. Das zeigt, dass du teamfähig bist und bereit bist, dazuzulernen.
