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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Science Team bei spannenden Projekten und lerne Big Data Technologien kennen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein globales Unternehmen, das Vielfalt und Talente in verschiedenen Bereichen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, baue dein Netzwerk auf und profitiere von einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder Statistik; Kenntnisse in Statistik und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet eine strukturierte Einarbeitung.
Einleitung
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben
- Unterstützung unseres Data Science Teams für die Dauer von 4-6 Monaten bei der Erstellung von Datenprodukten, die komplexe Analyseaufgaben automatisieren
- Kennenlernen des Umgangs mit verschiedenen Big Data Technologien oder Machine Learning nach einer strukturierten Einarbeitung
- Mitarbeit bei der Datensammlung, der Aufbereitung und der explorativen Analyse sowie bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen und deren Validierung
- Einbringen in die kontinuierliche Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
- Unterstützung des Teams bei der Übernahme von vielfältigen Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld sowie Unterstützung im Tagesgeschäft
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R, oder Scala) und idealerweise grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Interesse an Machine Learning und Big Data und idealerweise erste Erfahrungen mit relevanten Tools (z.B. scikit-learn, Spark, Hive)
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Data Science Team und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Webinare zu Themen wie Machine Learning und Big Data. Dies hilft dir nicht nur, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte in der Branche zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, die deine Fähigkeiten in Python oder R demonstriert. Teile dieses Projekt auf GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was du kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Statistik, Machine Learning und Datenanalyse übst. Dies wird dir helfen, selbstbewusst in das Gespräch zu gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Lidl und deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science betont. Zeige, wie du zum Team beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrungen mit Big Data Technologien und Machine Learning. Dies sind entscheidende Punkte für die Position.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf Fragen zu Statistik, Machine Learning und Programmiersprachen wie Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige dein Interesse an Big Data
Lidl sucht nach jemandem, der ein echtes Interesse an Big Data und den damit verbundenen Technologien hat. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools in diesem Bereich und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner Arbeit anwenden könntest.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Das Arbeiten im Data Science Team erfordert gute Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an Lidl, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit und deinem Wachstum im Unternehmen.
