Praktikum Datenanalyse & Reporting - Qualität und Nachhaltigkeit

Praktikum Datenanalyse & Reporting - Qualität und Nachhaltigkeit

Böblingen Praktikum 1000 - 1000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und entwickle Dashboards für verschiedene Fachbereiche.
  • Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
  • Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Baue dein Karrierenetzwerk auf und lerne von Experten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Qualität und Nachhaltigkeit mit deinen Datenanalysen.
  • Qualifikationen: Studium in BWL oder Wirtschaftswissenschaften, Kenntnisse in Google Sheets und SQL von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.

Mitarbeit bei der Durchführung komplexer Datenauswertungen insb. durch Codierung in Google Sheets sowie mittels SQL in Snowflake.

Weiterentwicklung und Implementierung der QN-Dashboards zur Visualisierung relevanter Kennzahlen für verschiedene Fachbereiche.

Erstellung und Archivierung der Reporting Dokumentation.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Monitoring- und Reportingstrategie.

Mitarbeit bei der Ausarbeitung von Präsentationen.

Unterstützung der Kollegen im Tagesgeschäft.

Dein Profil:

  • Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste Kenntnisse über Datenbanken insbesondere Snowflake und Reporting Softwares wie (Micro-)Strategy, Tableau, Power BI, Power Query usw. von Vorteil.
  • Sehr gute Google Sheets oder MS-Office-Kenntnisse (insb. Excel).
  • Analytisches und strategisches Denkvermögen, hohe Zahlenaffinität.
  • Großes Interesse am Thema Nachhaltigkeit und Qualität.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

*Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.

Wir bieten:

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.

Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.

Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Praktikum Datenanalyse & Reporting - Qualität und Nachhaltigkeit Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur ein attraktives Praktikumsgehalt bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Datenanalyse und Reporting im Bereich Qualität und Nachhaltigkeit ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, von erfahrenen Kollegen zu lernen und dein berufliches Netzwerk auszubauen, während du an spannenden Projekten in einem dynamischen, internationalen Unternehmen arbeitest.

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Kontaktdaten:

Lidl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Datenanalyse & Reporting - Qualität und Nachhaltigkeit erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Lidl Stiftung & Co. KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Lidl Stiftung & Co. KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Datenanalyse & Reporting - Qualität und Nachhaltigkeit mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Snowflake
Google Sheets
MS-Office-Kenntnisse
Excel
Reporting Software (Micro-Strategy, Tableau, Power BI, Power Query)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Lidl Stiftung & Co. KG definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Lidl Stiftung & Co. KG durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Lidl Stiftung & Co. KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!