Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleitung von Datenanalysen und Mitarbeit an Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Konkrekt heißt das: Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
*Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Digitalisierung - Data Analytics Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Digitalisierung - Data Analytics nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning mitzuarbeiten. In einem kollegialen Umfeld wirst du von erfahrenen Ansprechpartnern unterstützt, die dir helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Bei Lidl hast du die Chance, in einem dynamischen und internationalen Unternehmen zu wachsen und deine Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung - Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Workshops oder Meetups und sprich aktiv mit anderen über deine Interessen im Bereich Datenanalyse. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Chance!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Praktika und Projekten, die dich interessieren. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews deine Begeisterung für Daten und Analysen durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung - Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Digitalisierung und Data Analytics interessierst und was dich motiviert.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du bereits mit Datenanalyse, Python oder R gearbeitet hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns zeigt, wie du in deinem Studium abschneidest und ob du die nötigen Kenntnisse mitbringst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Data Analytics geht, solltest du dich auf Fragen zu Python, R und SQL vorbereiten. Übe grundlegende Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären.
✨Zeige Interesse an Machine Learning
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet wird.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
