Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance, ein Karrierenetzwerk aufzubauen und von Experten zu lernen.
- Warum dieser Job: Entwickle KI-Lösungen und präge die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse.
Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme.
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum / Internship in Data Science Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du wirst Teil eines kollegialen Teams, das dich während deiner gesamten Zeit unterstützt und dir hilft, dein berufliches Netzwerk auszubauen. Bei Lidl hast du die Chance, deine Fähigkeiten in Big Data und Machine Learning weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum / Internship in Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Data Science Bereich. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Setze dein Wissen in die Praxis um! Mach kleine Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder Scala zu verbessern. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch etwas Greifbares, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht, nachzufragen oder dich vorzustellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du im Interview auftreten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Internship in Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum in Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten in Statistik und Machine Learning zu entwickeln.
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie du in deinem Studium abschneidest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über Big Data und Machine Learning Technologien verschaffen. Informiere dich über Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive und überlege, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung (Python, R oder Scala) und Datenbanken zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Interesse an der strategischen Arbeit
Da das Praktikum auch strategische Aspekte umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du zur Definition von Daten- und KI-Themen beitragen kannst. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens zeigen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Interview wird oft nach deiner Meinung zu bestimmten Themen gefragt. Sei bereit, konstruktives Feedback zu geben und Fragen zu stellen. Das zeigt, dass du engagiert bist und bereit, dazuzulernen – eine wichtige Eigenschaft in der dynamischen Welt der Datenwissenschaft.
