Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
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Neckarsulm Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du wirst innovative KI-Anwendungen entwickeln und das Team bei datengetriebenen Projekten unterstützen.
  • Arbeitgeber: Lidl ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel, das auf Innovation und Technologie setzt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft des Einzelhandels mitgestaltet und echten Einfluss hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Analytics, KI und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
  • Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, neue Wege zu gehen und Herausforderungen anzunehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen zur Seite.

Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Data Analytics & AI nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance achten. In unserer Zentrale in Deutschland profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das Kreativität und Fortschrittlichkeit in der Welt der Datenwissenschaft und KI unterstützt.
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Kontaktperson:

Lidl Stiftung & Co KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Analytics und KI-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Position bei uns von Bedeutung sein könnten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und KI testen. Übe, komplexe Probleme zu lösen und deine Ansätze klar und verständlich zu erklären, um deine Expertise zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder KI-Anwendungen implementiert hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)

Datenanalyse
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Statistische Methoden
Programmierung (z.B. Python, R)
Maschinelles Lernen
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools
Verständnis von Datenbanken und SQL
Agile Methoden
Analytisches Denken
Business Intelligence

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Erwartungen an einen Senior Consultant im Bereich Data Analytics & AI. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Anwendungen demonstrieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Lidl arbeiten möchtest und wie du zum datengetriebenen Ansatz des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für innovative KI-Lösungen.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und KI, insbesondere im Einzelhandel. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Lidl konfrontiert ist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Position bei Lidl anwendbar sind.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie Lidl KI in seinen Geschäftsprozessen implementiert.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und verschiedene Perspektiven zu integrieren.

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