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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Strategien zur Personalisierung für unsere Lidl Plus App.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen für Millionen von Nutzern bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein Einarbeitungsprogramm und einen neutralen Firmenwagen zur privaten Nutzung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte das Kundenerlebnis in über 30 Ländern mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie gute Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Du erhältst einen persönlichen Paten zur Unterstützung bei deinem Einstieg und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Unser Lieblings-Plus-One bist Du! Als Teil unseres internationalen Lidl Plus Teams arbeitest du an unserem rein digitalen Vorteilsprogramm „Lidl Plus“ mit. Als Team erarbeiten wir Konzepte, um Lidl Plus noch besser zu machen und die vielen Millionen Nutzer in mehr als 30 Ländern zufriedenzustellen. Was auch mehr als zufriedenstellend ist? Unser Miteinander im Team!
Deine Aufgaben
Als Senior Customer Data Analyst (m/w/d) erarbeitest du Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.…konkret heißt das:
- Entwicklung und Analyse von Segmentierungs-/ und Personalisierungsstrategien, um das Nutzungserlebnis in unserer App zu optimieren und den Kundenwert zu steigern
- Selbstständige Analyse von unternehmenseigenen sowie externen Daten bspw. im Hinblick auf Wirtschaftlichkeit oder den Effekt auf die Kundenansprache
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte
- Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil
Mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM Bereich
Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert
Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R
Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Anwendung von Machine Learning sowie Erfahrung mit der Nutzung und Implementierung von Recommender Systems
Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.
Senior Customer Data Analyst - Personalisierung (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Customer Data Analyst - Personalisierung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kundendatenanalyse und Personalisierung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen hast, um Lidl Plus weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und Machine Learning. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in konkreten Beispielen präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, betone in Gesprächen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Customer Data Analyst - Personalisierung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM-Bereich. Zeige konkrete Beispiele, wie du Kundendaten analysiert und Personalisierungsstrategien entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Verbesserung von Lidl Plus beitragen kannst. Betone deine analytische und strukturierte Arbeitsweise.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Lebensmittel- und Einzelhandelssektor. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche hast und wie deine Analysen dazu beitragen können, den Kundenwert zu steigern.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder Fallstudie vor, die deine analytische Denkweise und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigt. Dies könnte ein Beispiel für eine Segmentierungsstrategie oder eine Analyse von Kundendaten sein, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Da die Position auch das Vermitteln komplexer Inhalte erfordert, achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, komplizierte Datenanalysen einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Informationen verständlich zu kommunizieren.
