Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Strategien zur Personalisierung für unsere Lidl Plus App.
- Unternehmen: Lidl ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel mit einem innovativen digitalen Vorteilsprogramm.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein Einarbeitungsprogramm und einen neutralen Firmenwagen zur privaten Nutzung.
- Weitere Informationen: Du erhältst einen persönlichen Paten zur Unterstützung bei deinem Einstieg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte das Kundenerlebnis in über 30 Ländern mit.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in CRM, Kenntnisse in SQL, Python/R und statistische Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung
Unser Lieblings-Plus-One bist Du! Als Teil unseres internationalen Lidl Plus Teams arbeitest du an unserem rein digitalen Vorteilsprogramm „Lidl Plus“ mit. Als Team erarbeiten wir Konzepte, um Lidl Plus noch besser zu machen und die vielen Millionen Nutzer in mehr als 30 Ländern zufriedenzustellen. Was auch mehr als zufriedenstellend ist? Unser Miteinander im Team!
Deine Aufgaben
Als Senior Customer Data Analyst (m/w/d) erarbeitest du Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.…konkret heißt das:
- Entwicklung und Analyse von Segmentierungs-/ und Personalisierungsstrategien, um das Nutzungserlebnis in unserer App zu optimieren und den Kundenwert zu steigern
- Selbstständige Analyse von unternehmenseigenen sowie externen Daten bspw. im Hinblick auf Wirtschaftlichkeit oder den Effekt auf die Kundenansprache
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte
- Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil
Mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM Bereich
Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert
Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R
Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Anwendung von Machine Learning sowie Erfahrung mit der Nutzung und Implementierung von Recommender Systems
Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Customer Data Analyst - Personalisierung (m/w/d) in Neckarsulm erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kundendatenanalyse und Personalisierung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen hast, wie Lidl Plus weiter verbessert werden kann.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und Machine Learning. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Bereichen während des Interviews zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit verdeutlichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Customer Data Analyst - Personalisierung (m/w/d) in Neckarsulm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM-Bereich hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Kundendaten analysiert und Personalisierungsstrategien entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Lidl Plus Teams werden möchtest. Betone dein Interesse an der Optimierung von Nutzungserlebnissen und wie du zur Steigerung des Kundenwerts beitragen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Lidl und das Lidl Plus Programm. Verstehe, wie Kundendaten analysiert werden und welche Strategien zur Personalisierung eingesetzt werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, SQL, Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden und Machine Learning zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, eine kurze Analyse durchzuführen oder deine Denkweise bei der Lösung eines Problems zu erklären.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Inhalte einfach vermitteln musst, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
