Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Lidl, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an für einen reibungslosen Einstieg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science; Erfahrung in Datenanalyse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Lerne Lidl von der Pike auf kennen und erweitere dein Wissen rund um die Datenanalyse im Bereich Revision.
- Einblicke in Filiale, Lager, Lidl-Länder sowie den internationalen Hauptsitz.
- Durchführung von Datenbeschaffung, -aufbereitung und -visualisierung zur Beantwortung risikoorientierter Prüffragen in unserer internen Revision.
- Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Auswertungsansätze gemeinsam mit den Auditoren auf nationaler und internationaler Ebene.
- Enge Zusammenarbeit mit den Schnittstellen von der Filiale entlang der Supply Chain bis hin zum Einkauf.
Starttermin: 01. Oktober 2026
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung.
- Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python) und von Datenbankabfragen (SQL) von Vorteil.
- Kommunikationsstärke.
- Bereitschaft für nationale und internationale Reisen.
- Fließende Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
- Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen.
- So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Einleitung
Geprüft und für gut befunden! Als Revisions-Team führen wir risikoorientierte Prüfungen und Beratungen durch. Unser Ziel ist es, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Was dabei nie auf dem Prüfstand steht? Kommunikation auf Augenhöhe und viel Raum für deine Entfaltung.
Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl bietet dir als Trainee im Bereich Datenanalyse Revision in Neckarsulm eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit in ein dynamisches und internationales Umfeld. Mit einer überdurchschnittlichen Vergütung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem persönlichen Mentor an deiner Seite, fördert Lidl nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen machen Lidl zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Trainee-Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Lidl und die spezifischen Anforderungen der Datenanalyse im Bereich Revision. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ansätze zur Optimierung bestehender Analysen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Online-Test oder Assessment-Center teilzunehmen, nutze diese Chance, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Stelle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Möglichkeiten bei Lidl informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Trainee-Stelle im Bereich Datenanalyse interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills:Hebe deine Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python oder SQL hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und wie sie dir bei Lidl helfen können.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Lidl vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Aufgaben verstehst, sondern auch, wie du zu den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis gestellt hast. So kannst du deine Erfahrungen greifbar machen und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
