Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Lidl, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich vom ersten Tag an für einen reibungslosen Einstieg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science; Erfahrung in Datenanalyse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Lerne Lidl von der Pike auf kennen und erweitere dein Wissen rund um die Datenanalyse im Bereich Revision.
- Einblicke in Filiale, Lager, Lidl-Länder sowie den internationalen Hauptsitz.
- Durchführung von Datenbeschaffung, -aufbereitung und -visualisierung zur Beantwortung risikoorientierter Prüffragen in unserer internen Revision.
- Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Auswertungsansätze gemeinsam mit den Auditoren auf nationaler und internationaler Ebene.
- Enge Zusammenarbeit mit den Schnittstellen von der Filiale entlang der Supply Chain bis hin zum Einkauf.
Starttermin: 01. Oktober 2026
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung.
- Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python) und von Datenbankabfragen (SQL) von Vorteil.
- Kommunikationsstärke.
- Bereitschaft für nationale und internationale Reisen.
- Fließende Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
- Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen.
- So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Einleitung
Geprüft und für gut befunden! Als Revisions-Team führen wir risikoorientierte Prüfungen und Beratungen durch. Unser Ziel ist es, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Was dabei nie auf dem Prüfstand steht? Kommunikation auf Augenhöhe und viel Raum für deine Entfaltung.
Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co. KG
Lidl bietet dir als Trainee im Bereich Datenanalyse Revision in Neckarsulm eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit in ein dynamisches und internationales Umfeld. Mit einer überdurchschnittlichen Vergütung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem persönlichen Mentor, der dich von Anfang an unterstützt, fördert Lidl nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen machen Lidl zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Trainee-Stelle im Bereich Datenanalyse.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über Lidl und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d) in Neckarsulm - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Trainee-Stelle im Bereich Datenanalyse interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills!:Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung hervor. Wenn du Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die mit ihren Fähigkeiten glänzen.
Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Lidl vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du Datenanalyse oder -visualisierung angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit den Auditoren oder zu den Herausforderungen in der Datenanalyse sind besonders relevant.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL auffrischst. Sei bereit, über deine Erfahrungen damit zu sprechen und eventuell auch technische Fragen zu beantworten, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
