Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle Strategien zur Optimierung des Nutzererlebnisses.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein internationales Unternehmen, das innovative digitale Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein unterstützendes Einarbeitungsprogramm und persönliche Mentoren.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von Lidl Plus mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python/R und gute Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit Millionen von Nutzern weltweit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Besuchtes Einleitung
Unser Miteinander ist das Highlight. Als Teil unseres internationalen Lidl Plus Teams arbeitest du an unserem rein digitalen Vorteilsprogramm "Lidl Plus" mit. Als Team erarbeiten wir Konzepte, um Lidl Plus noch besser zu machen und die vielen Millionen Nutzer in mehr als 30 Ländern zufriedenzustellen.
Deine Aufgaben:
- Als Senior Customer Data Analyst (m/w/d) bearbeitest du Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
- Entwicklung und Analyse von Segmentierungs- und Personalisierungsstrategien, um das Nutzungserlebnis in unserer App zu optimieren und den Kundenwert zu steigern.
- Selbstständige Analyse von unternehmenseigenen sowie externen Daten bspw. im Hinblick auf Wirtschaftlichkeit oder den Effekt auf die Kundenansprache.
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte.
- Abschlussprüfung internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.
Dein Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM Bereich.
- Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Anwendung von Machine Learning sowie Erfahrung mit der Nutzung und Implementierung von Recommender Systems.
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt. Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst.
Customer Data Analyst Arbeitgeber: Lidl Stiftung
Kontaktperson:
Lidl Stiftung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Customer Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kundendatenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Lidl Plus zugutekommen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und R. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren kannst, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und das Produkt. Informiere dich über Lidl Plus und überlege dir, wie du zur Verbesserung des Nutzererlebnisses beitragen kannst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Marktforschung oder im CRM-Bereich. Zeige konkrete Beispiele, wie du Kundendaten analysiert und Strategien entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Lidl Plus Teams werden möchtest. Betone deine analytischen Fähigkeiten und deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Customer Data Analyst umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen und deren Anwendung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Lebensmittel- und Einzelhandelsbranche sowie über aktuelle Trends im Bereich Kundendaten und -verhalten. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen hast, die Lidl Plus in diesem Kontext hat.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Erkläre, wie du komplexe Daten interpretiert und daraus strategische Empfehlungen abgeleitet hast, um den Kundenwert zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Inhalte einfach vermitteln musst, übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst. Achte darauf, dass du während des Interviews auch aktiv zuhörst und auf die Fragen der Interviewer eingehst.
