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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein global agierendes Unternehmen, das Qualität zu fairen Preisen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Praxiseinblicke und die Möglichkeit, deine Finanzen aufzubessern.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Analytics.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder ähnlichem; Grundkenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse.
Eine gute Idee war der Ursprung. Ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an – mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl.
Deine Herausforderung wartet auf dich: Datenanalyse und -automatisierung im Daten & KI Team von Lidl. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher für 4-6 Monate. In diesem Projekt wirst du datenbasierte Analysen unterstützen und innovative Automatisierungslösungen entwickeln.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Wofür du dich qualifizieren kannst:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint.
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Was wir dir bieten: Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt. Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Praxiseinblicke in.
Praktikum Data Analytics Arbeitgeber: Lidl Stiftung
Kontaktperson:
Lidl Stiftung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Lidl gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die Lidl im Bereich Data Analytics nutzt. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den neuesten Trends auskennst und wie du diese in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python, R und SQL. Übe, wie du deine Kenntnisse in Datenanalyse und Automatisierung demonstrieren kannst, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung in der Praxis. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast oder welche Projekte du in deinem Studium umgesetzt hast, um deine Motivation zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Lidl und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie du zur Datenanalyse und Automatisierung beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, R, SQL und MS Office, insbesondere Excel. Wenn du praktische Erfahrungen hast, führe konkrete Projekte oder Aufgaben an, die du durchgeführt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du im Bereich Data Analytics arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse, Python, R und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele von Lidl
Informiere dich über die Mission und Vision von Lidl sowie über aktuelle Projekte im Bereich Daten und KI. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Ziele zu erreichen.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigt. Dies könnte eine Analyse sein, die du während deines Studiums durchgeführt hast, oder ein persönliches Projekt, das relevante Techniken demonstriert.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Lidl, indem du Fragen stellst. Frage nach Teamdynamik, Weiterbildungsmöglichkeiten oder wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Daten und KI fördert. Das zeigt, dass du langfristig denkst und an deiner Entwicklung interessiert bist.
