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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Treibe Digitalisierung und Datenanalyse für über 12.000 Filialen voran.
- Arbeitgeber: Lidl, ein global agierendes Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Mitarbeitervorteile: 1.000 € monatlich, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Karrierenetzwerk.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit innovativen Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben:
- Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran.
- Kennenlernen von Prozess-, Sensor- / IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager.
- Gemeinsame Entwicklung datengetriebener Prozesse zur Optimierung der globalen Datenqualität.
- Einbringung eigener Ideen und Nutzung von Tools wie Gemini, Gems, Databricks und Python in einer integrierten Google-Entwicklungsumgebung.
- Unterstützung bei der Steigerung der Immobilien-Produktivität durch praxisnahe Digitalisierungsprojekte.
- Aktive Mithilfe dabei, aus Daten Fakten für Entscheidungen zu generieren.
Dein Profil:
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus.
- Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen von Vorteil.
- Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI- / Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science-Methoden erwünscht.
Wir bieten:
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn).
- Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite.
- Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.
- Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science - Immobilien Arbeitgeber: Lidl Stiftung
Kontaktperson:
Lidl Stiftung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science - Immobilien
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science unterstreichen. Übe auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Lidl ein Praktikum im Bereich Data Science machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du den ersten Schritt in deiner Karriere selbst in die Hand nimmst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science - Immobilien
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen im Bereich Data Science.
Mach es konkret!: Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, wie Python oder SQL. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns hilft, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Hintergrund zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und Immobilien vertraut. Informiere dich über Digitalisierungsthemen und wie Unternehmen wie Lidl diese umsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Python, SQL oder andere Tools eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den verwendeten Technologien oder zu den Herausforderungen im Team sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu bleiben und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Interviewer suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt. Zeige deine Begeisterung für Data Science und die Möglichkeit, bei Lidl zu lernen und zu wachsen.