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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Daten & KI Teams und unterstütze bei Analysen und Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein international agierendes Unternehmen, das Qualität zu fairen Preisen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, baue dein Karrierenetzwerk auf und profitiere von einem festen Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit der Möglichkeit, deine Fähigkeiten in Data Analytics zu entwickeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python oder R sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet Einblicke in Machine Learning Projekte.
Einleitung
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an – mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben
Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
… konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
#J-18808-Ljbffr
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Stellendetails | Lidl Arbeitgeber: Lidl US
Kontaktperson:
Lidl US HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Stellendetails | Lidl
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position im Bereich Data Analytics.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Lidl unterstützen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele für deine Kenntnisse in Python oder R zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte oder Studienarbeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle darstellen kannst.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern, was dir bei der Bewerbung von Vorteil sein kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Stellendetails | Lidl
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Lidl erklärt. Gehe darauf ein, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Position passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenanalyse, Programmierung (Python oder R) und Datenbanken. Zeige, wie diese Erfahrungen dich für die Position qualifizieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und dein Anschreiben keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl US vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Lidl. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Daten & KI Team. Frage nach den aktuellen Projekten und wie du dich einbringen kannst, um das Team zu unterstützen.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse zu erläutern. Möglicherweise wirst du gebeten, eine kurze Analyse durchzuführen oder deine Herangehensweise an ein Problem zu beschreiben.
