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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Daten & KI Teams und unterstütze bei datenbasierten Analysen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein global agierendes Unternehmen, das Vielfalt und Talente schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Unterstützung von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Praktikumsdauer von 4-6 Monaten.
Einleitung Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an – mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich. Deine Aufgaben Werde für 4-6 Monate Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. … konkret heißt das: Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme) Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden Dein Profil Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Wir bieten Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in \“deinen\“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl Stiftung & Co KG
Kontaktperson:
Lidl Stiftung & Co KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position im Bereich Data Analytics.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Webinare zu Themen wie Datenanalyse und Machine Learning. Dies hilft dir nicht nur, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte in der Branche zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Übe typische Aufgaben, die in der Datenanalyse vorkommen, um sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Digitalisierung. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist und wie diese Lidl unterstützen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Lidl und deren Werte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmen zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung (Python oder R) und Datenbanken.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum bei Lidl interessierst. Gehe auf deine Leidenschaft für Datenanalyse ein und wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell sind, insbesondere in den schriftlichen Unterlagen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl Stiftung & Co KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Lidl. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern.
✨Stelle Fragen zur Rolle
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen im Daten & KI Team oder nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie Lidl entscheidend sind.
