Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere Datenplattform und bringe innovative Ideen ein.
- Unternehmen: Liebherr-Digital Development Center GmbH - ein innovatives Unternehmen mit internationalem Erfolg.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kreatives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Lösungen und erlebe echte Auswirkungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Cloud-Technologien und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Liebherr-Digital Development Center GmbH in Ulm entwickelt digitale Lösungen für die gesamte Liebherr-Gruppe. Unser leidenschaftliches Team aus den Bereichen Softwareentwicklung, Engineering und Data Science arbeitet gemeinsam an verschiedenen Projekten aus der gesamten Liebherr-Produktwelt. Unsere Mission: herausragende digitale Erlebnisse zu schaffen!
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Verbesserung und Erweiterung der aktuellen Analytics- und KI-Infrastruktur (auf Basis von Databricks)
- Vorantreiben der Datenplattform durch Beobachtung der sich schnell entwickelnden Daten- und KI-Landschaft und Einbringen neuer Ideen
- Wartung unseres Stacks durch Erweiterung unserer Einrichtung mit Sicherheitsmaßnahmen, Monitoring, Auditing, Richtlinien und (Daten-)Beobachtbarkeit
- Erstellung von Tools, Vorlagen und Prozessen (z.B. CI/CD) für eine effiziente Datenaufnahme und -verwaltung
- Unterstützung von Kollegen aus der Liebherr-Gruppe durch Bereitstellung von Leitfäden, Best Practices und Blueprint-Architekturen
- Unterstützung von Data Scientists und Data Engineers mit Daten- und KI-Tools
Ihre Qualifikationen:
- M.Sc. Informatik oder verwandtes technisches Fachgebiet mit Schwerpunkt auf (Daten-)Plattform-Engineering
- Fähigkeit zum Aufbau sicherer und skalierbarer Datenplattformen unter Verwendung von Cloud-Technologien mit Fokus auf Sicherheit, Netzwerk, Authentifizierung usw.
- Kenntnisse über Cloud-Anbieter (z.B. Azure, AWS) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in CI/CD (vorzugsweise GitHub Actions) und IaC (vorzugsweise Terraform / Terragrunt)
- Erfahrung mit Databricks / Spark, Datenseen sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb verteilter Systeme
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z.B. Python oder GoLang) und grundlegende Erfahrung mit Data Science oder Machine Learning
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Unsere Vorteile:
- Eine herausfordernde und interessante Tätigkeit in einer international erfolgreichen Gruppe
- Sicheren Arbeitsplatz mit den sozialen Leistungen einer modernen Organisation und leistungsorientierter Vergütung
- Attraktive Vergütung und soziale Leistungen
- Flexibles und hybrides Arbeiten (vor Ort kombiniert mit mobil)
- Raum für kreatives Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Krisensicherer Arbeitsplatz
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeitervorteile und Rabatte
- Fahrradleasing über Gehaltsumwandlung
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Liebherr-Digital Development C enter
Die Liebherr-Digital Development Center GmbH in Ulm bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen ein sicheres Arbeitsumfeld mit attraktiven Sozialleistungen und leistungsorientierter Vergütung bieten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das an spannenden Projekten arbeitet und herausragende digitale Erlebnisse schafft!
Kontaktdaten:
Liebherr-Digital Development C enter Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Liebherr-Digital Development C enter zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) bei Liebherr-Digital Development C enter gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr-Digital Development C enter vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Liebherr-Digital Development C enter entscheidend sein!
