Auf einen Blick
- Aufgaben: 2nd-Level-Support für Datenprozesse und Tools, sowie Projektkoordination.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globalem Teamgeist und kreativen Freiräumen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, faire Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten, Bike-Leasing und Gesundheitsangebote für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder betriebswirtschaftliches Studium, Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
- Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben
- 2nd‑Level‑Support für Anwender zu Datenprozessen und relevanten Tools
- Validierung, Erstellung und Dokumentation von Geschäftsregeln in enger Abstimmung mit Expertengruppen
- Überwachung der Datenqualität und Einhaltung der Service Levels inklusive Koordination notwendiger Korrekturmaßnahmen
- Analyse und Bearbeitung von Business‑Anfragen aus dem Tagesgeschäft
- Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑Aktivitäten
- Selbstständige Planung, Leitung und Koordination von Teilprojekten
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungen in Datenprozessen, Tools und Governance‑Strukturen
- Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams
- Priorisierung und Nachverfolgung von Aufgaben in enger Abstimmung mit Stakeholdern sowie Einbringen von Leadership‑Qualitäten durch proaktive, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, betriebswirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Stammdatenmanagement, in der Datenqualität oder im operativen Datenbetrieb
- Gute Kenntnisse in MDM‑Tools (idealerweise SAP MDG), sowie ein fundiertes Verständnis von Datenstrukturen und Datenprozessen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine serviceorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
- Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Teilprojekten im Datenumfeld
- Fähigkeit, mehrere Themen parallel zu steuern, zu priorisieren und strukturiert nachzuverfolgen
- Hohe organisatorische Kompetenz, Selbstständigkeit, Proaktivität und Verantwortungsbewusstsein
- Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Freiraum nutzen: Ihre Vorteile
- Flexibilität im Alltag durch hybride Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub und Gleitzeit
- Unterstützung bei vielen Lebensereignissen mit Zuwendungen und Sonderurlaubstagen
- Faire und leistungsgerechte Vergütung
- Finanzielle Unterstützung für den Arbeitsweg: mit dem regionalen Jobticket oder Fahrtkostenzuschuss
- Gemeinsam wachsen: mit unserem vielseitigen Schulungsprogramm
- Zusammen Großes erreichen: Kollegen auf der ganzen Welt
- Teamspirit meets Raum für Kreativität
- Sich mit leckeren Gerichten aus regionalen Lebensmitteln unserem Betriebsrestaurant stärken
- Gesund unterwegs sein: mit unserem Bike-Leasing
- Für Ihr Wohlbefinden und Ihre Zukunft: Betriebsarzt, Vergünstigungen für Sport- und Freizeitaktivitäten sowie betriebliche Altersvorsorge
One Passion. Many Opportunities.
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Data Service Specialist (m/w/d) in Teilzeit (10h) Arbeitgeber: Liebherr Group
Als Werksinstandhaltungsmitarbeiter (m/w/d) im Bereich Elektronik Hydraulik, Mess- und Regeltechnik profitieren Sie von einem sicheren Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe, die Wert auf eine gute Work-Life-Balance legt. Mit 30 Tagen Urlaub, fairer Vergütung sowie zahlreichen Angeboten zur persönlichen Weiterentwicklung schaffen wir ein modernes Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten fördert. Unsere sozialen Leistungen und das betriebliche Gesundheitsmanagement runden das attraktive Gesamtpaket ab.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Service Specialist (m/w/d) in Teilzeit (10h) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Liebherr Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Service Specialist (m/w/d) in Teilzeit (10h) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Liebherr Group!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Liebherr Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr Group vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Liebherr Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
